Inteligencia Artificial (Registro nro. 1014)
[ vista simple ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 03031nam a22001937a 4500 |
| 003 - NUMERO DE CONTROL DE IDENTIFICACIÓN | |
| campo de control | OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20250403134330.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 230419b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO (ISBN) | |
| Número Internacional Estándar del Libro (ISBN) | 978-958-792-440-4 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | B-ISTTENA |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | ESP |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Inteligencia Artificial |
| Resto del título | Casos Prácticos con Aprendizaje Profundo. |
| Mención de responsabilidad, etc | Emilio Soria Olivas, Pablo Rodríguez Belenguer, Quique García Vidal, Fran Vaquer Estalrich, Juan Vicent Camisón, Jorge Vila Tomás. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 1ra Ed. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Colombia |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Ra-ma Editorial; Edicionces de la U |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 334 PÁG. |
| Dimensiones | 24 x 17 cm. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | INDICE<br/>-AGRADECIMIENTOS<br/>-AUTORES<br/>-INTRODUCCIÓN AL LIBRO<br/>-CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE PROFUNDO<br/>1.1 EL SIGLO DE LOS DATOS<br/>1.2 ANÁLISIS DE LOS DATOS. ETAPAS.....<br/>1.3 APRENDIZAJE MÁQUINA. TIPOS Y APLICACIONES<br/>1.4 APRENDIZAJE PROFUNDO. BREVE HISTORIA.<br/>1.5 BIBLIOGRAFIA.<br/>-CAPÍTULO 2. MODELOS NEURONALES MULTIFUNCIÓN<br/>2.1 NEURONA ARTIFICIAL. ELEMENTOS QUE LA FORMAN<br/>2.2 PERCEPTRÓN. ALGORITMO DE APRENDIZAJE<br/>2.3 ADALINA. DESCENSO POR GRADIENTE. LMS.<br/>2.4 ESTRUCTURAS ADAPTATIVAS. VARIANTES DEL LMS<br/>2.5 PERCEPTRÓN MULTICAPA. BACKPROPAGATION.<br/>2.6 VARIANTES DEL BACKPROPAGATION. ELECCIÓN DE LA ARQUITECTURA......<br/>2.7 APLICANDO EL PERCEPTRÓN MULTICAPA.<br/>2.7.1 Arquitectura..<br/>2.7.2 Modo de funcionamiento<br/>2.7.3 Función de coste.<br/>2.7.4 Sobreajuste (overfitting)<br/>2.7.5 Preprocesador de las entradas.<br/>2.7.6 Problemas con estructuras profundas.<br/>2.8 MODELOS NEURONALES PARA CLUSTERING. SOM.<br/>2.9 LABORATORIO<br/>2.10 BIBLIOGRAFIA<br/>-CAPÍTULO 3. MODELOS NEURONALES ORIENTADOS A VISIÓN.<br/>3.1 PROBLEMAS DEL MLP EN IMÁGENES..<br/>3.2 ARQUITECTURA DE UNA CNN. PARTES ESENCIALES.<br/>3.3 ARQUITECTURAS FAMOSAS.<br/>3.3.1 Modelos más relevantes que han participado en el ILSVRC.<br/>3.4 AUMENTO DE DATOS Y TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE<br/>3.5 OTRAS APLICACIONES DE LAS CNN<br/>3.5.1 Detección de objetos.<br/>3.5.2 Segmentación de imágenes<br/>3.5.3 Laboratorio<br/>3.6 BIBLIOGRAFIA..<br/>-CAPÍTULO 4. MODELOS NEURONALES ORIENTADOS A DATOS TEMPORALES...<br/>4.1 DATOS TEMPORALES. CARACTERÍSTICAS<br/>4.2 MODELOS MULTICAPA RECURRENTES CLÁSICOS<br/>4.3 REDES RECURRENTES (RNN)<br/>4.4 LONG-SHORT-TERM MEMORY (LSTM)<br/>4.5 REDES GATED RECURRENT UNIT (GRU)<br/>4.6 APLICACIONES DE LAS REDES RECURRENTES.<br/>4.7 LABORATORIO<br/>4.8 BIBLIOGRAFIA..<br/>-CAPÍTULO 5. MODELOS GENERATIVOS.<br/>5.1 INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS GENERATIVOS<br/>5.2 AUTOENCODERS<br/>5.3 AUTOENCODERS VARIACIONALES.<br/>5.4 GAN (GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS)<br/>5.5 PROBLEMAS EN EL AJUSTE DE LAS GAN.<br/>5.6 VARIACIONES DE LAS GAN.<br/>5.7 LABORATORIO<br/>5.8 BIBLIOGRAFÍA<br/>-CAPÍTULO 6. APRENDIZAJE REFORZADO<br/>6.1 INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE REFORZADO<br/>6.2 ELEMENTOS MATEMÁTICOS A TENER EN CUENTA EN EL APRENDIZAJE REFORZADO<br/>6.3 MÉTODOS DE APRENDIZAJE POR DIFERENCIAS TEMPORALES: SARSAY Q-LEARNING<br/>64 APRENDIZAJE REFORZADO PROFUNDO<br/>6.5 LABORATORIO<br/>6.6 BIBLIOGRAFIA<br/>MATERIAL ADICIONAL |
| 650 ## - | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | DESARROLLO DEL PENSAMIENTO |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Código de la institución [OBSOLETO] | B-ISTTENA |
| Tipo de ítem Koha | Libros |
| Fecha de Catalogación | 19/04/2023 |
| Catalogador | Erika Calapucha |
| Fecha de adquisición | 17/04/2023 |
| Localización permanente | Fecha de adquisición | Fuente de adquisición | Número de inventario | Código de barras | Número de copia | Costo, precio normal de compra | Tipo de ítem Koha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Instituto Superior Tecnológico Tena | 04/17/2023 | DONACIÓN | ISTT-DS-0226 | ISTT-DS-0226 | Eje. 1/1 | 39.52 | Libros |