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PREFACIO, XI<br/>CAPÍTULO1<br/>El papel de la estadística, 2<br/>1.1 Introducción, 5<br/>1.2 La importancia de la estadística, 5<br/>1.3 Oportunidades que ofrece la estadística, 6<br/>A. La aplicación universal de la estadística, 6<br/>B. Gerencia de calidad total.<br/>C. Necesidad de la formación en estadística.<br/>14 Algunas definiciones básicas.<br/>A. Poblaciones y parámetros.<br/>B. Muestras y estadísticos.<br/>C. Variables.<br/>1.5 La importancia del muestreo.<br/>1.6 Las funciones de la estadística.<br/>1.7 Escalas de medida.<br/>CAPÍTULO 2<br/>Descripción de los conjuntos de datos.<br/>2.1 Introducción<br/>2.2 Métodos de agrupación de datos.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 3<br/>Medidas de tendencia central y de dispersión.<br/>3.1 Introducción.<br/>3.2 Medidas de la tendencia central a partir de datos no agrupados.<br/>A. La media.<br/>B. La mediana.<br/>C. La moda.<br/>D. La media ponderada.<br/>E. La media geométrica.<br/>3.3 comparación entre media, mediana y moda.<br/>3.4 Media de dispersión.<br/>A. El rango.<br/>B. Varianza y desviación estándar de una población.<br/>C. Varianza y desviación estándar para una muestra.<br/>3.5 Medidas de la tendencia central y de dispersión para datos no agrupados.<br/>A. La media.<br/>B. Là mediana.<br/>C. La moda.<br/>D. Varianza y desviación estándar.<br/>3.6 Otras medidas de dispersión.<br/>3.7 Usos frecuentes de la desviación estándar.<br/>A. Teorema de Chebyshev.<br/>B. La distribución normal y la regla empírica.<br/>C. Sesgo.<br/>D. Coeficiente de variación.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 4<br/>Principios de probabilidad.<br/>4.1 Introducción.<br/>4.2 Experimentos, resultados y conjuntos.<br/>4.3 Introducción a la probabilidad.<br/>4.4 Uniones, intersecciones y relaciones entre eventos.<br/>4.5 Tablas de contingencia y tablas de probabilidad.<br/>4.6 Probabilidad condicional.<br/>4.7 Las dos reglas de la probabilidad.<br/>A. Regla de la multiplicación.<br/>B. Regla de la adición.<br/>4.8 Teorema de Bayes.<br/>4.9 Técnicas conteo.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPITULO 5.<br/>Distribuciones de probabilidad.<br/>5.1 Introducción.<br/>5.2 Media y la varianza de las distribuciones discretas.<br/>5.3 La distribución binomial - una distribución discreta de probabilidad.<br/>A. La media y la varianza de una distribución binomial.<br/>B. Distribuciones binomiales acumuladas.<br/>C. Usando el computador.<br/>5.4 La distribución hipergeométrica.<br/>A. Uso el computador.<br/>5.5 La distribución de Poisson.<br/>A. Uso del computador.<br/>5.6 La distribución exponencial.<br/>A. Usando el computador.<br/>5.7 La distribución uniforme, 120<br/>A. Usando el computador.<br/>5.8 La distribución normal.<br/>A. Comparación entre distribuciones Normales.<br/>B. La desviación normal<br/>C. Cálculo de probabilidades con la desviación normal<br/>D. Cálculo de un valor X a partir de una probabilidad conocida.<br/>E. Aproximación normal a la distribución binomial.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 6<br/>Distribuciones muestrales.<br/>6.1 Introducción.<br/>6.2 Distribuciones muestrales.<br/>A. La media de las medias muestrales, 146<br/>B. La varianza y el error estándar de las medias.<br/>C. El impacto del tamaño de la muestra en el error estándar.<br/>6.3 Teorema del límite central.<br/>6.4 Uso de la distribución muestral.<br/>6.5 La distribución de las proporciones muestrales.<br/>6.6 Métodos de muestreo.<br/>A. Muestreo aleatorio simple<br/>B. Muestreo sistemático.<br/>C. Muestreo estratificado.<br/>CAPÍTULO7<br/>Estimación con intervalos de confianza.<br/>7.1 Introducción.<br/>A. El fundamento de un intervalo de confianza.<br/>7.2 Intervalo de confianza para la media poblacional - Muestras grandes.<br/>A. Interpretación de un intervalo de confianza.<br/>7.3 Intervalo de confianza para la media en el caso de muestras pequeñas - la distribución t.<br/>7.4 Intervalo de confianza para la proporción Poblacional.<br/>A. Reducción del nivel de confianza.<br/>B. Incremento del tamaño muestral.<br/>7.5 Control del ancho de un intervalo.<br/>A. Reducción del nivel de confianza.<br/>B. Incremento del tamaño muestral.<br/>7.6 Determinación del tamaño apropiado de la muestra.<br/>A. Tamaño de la muestra para estimar u.<br/>B. Tamaño de la muestra para estimar Tt.<br/>7.7 Propiedades de un buen estimador.<br/>A. Estimador insesgado.<br/>B. Estimador eficiente.<br/>C. Estimador consistente.<br/>D. Estimador suficiente.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO8<br/>Prueba de hipótesis.<br/>8.1 Introducción, 198<br/>8.2 El concepto de prueba de hipótesis.<br/>A. Valores críticos de Z y zonas de rechazo.<br/>B. El nivel de significancia y la probabilidad de error.<br/>8.3 Prueba de dos colas para u.<br/>8.4 Prueba de una cola para u.<br/>8.5 Valores p: Uso e interpretación.<br/>A. Valor p para una prueba de dos colas.<br/>8.6 Pruebas para u, muestras pequeñas, 213<br/>8.7 Pruebas para π.<br/>Problema resuelto.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 9<br/>9.1 Introducción.<br/>9.2 Estimación por intervalo en el caso de muestras Independientes.<br/>A. Estimación con muestras grandes.<br/>B. Estimación con muestras pequeñas: La distribución t.<br/>9.3 Estimación del intervalo con muestras pareadas.<br/>9.4 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones.<br/>9.5 Selección del tamaño apropiado de la muestra.<br/>A. Tamaño de la muestra para estimar u -Hy.<br/>B. Tamaño de la muestra para estimar , - ,<br/>9.6 Pruebas de hipótesis para dos medias con muestras independientes.<br/>A. Pruebas con muestras grandes.<br/>B. Pruebas con muestras pequeñas: La distribución t.<br/>9.7 Pruebas de hipótesis con datos por pareados.<br/>9.8 Una prueba para la diferencia entre dos proporciones.<br/>9.9 Comparación de la varianza de dos poblaciones normales.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTUL0 10<br/>Análisis de varianza.<br/>10.1 Introducción.<br/>10.2 Análisis de varianza a una vía: Diseño completamente aleatorizado.<br/>A. Fundamentos del ANOVA.<br/>B. La suma de cuadrados.<br/>C. Cuadrados medios.<br/>D. Una tabla de análisis de varianza.<br/>10.3 Pruebas para la diferencia entre pares de media.<br/>A. Pruebas para diseños balanceados.<br/>B. Pruebas para diseños no balanceados.<br/>104 ANOVA a dos vías: El diseño aleatorizado en Bloques.<br/>10.5 Análisis factorial.<br/>10.6 Diseño en cuadrado latino.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 11<br/>Regresión simple y correlación, 322<br/>11.1 Introducción, 324<br/>11.2 Determinación del modelo de regresión lineal Simple.<br/>11.3 Mínimos cuadrados ordinarios: La recta de mejor ajuste.<br/>11.4 Ejemplo utilizando MCO (mínimos cuadrados ordinarios), 332.<br/>11.5 Supuestos del modelo de regresión lincal, 336<br/>11.6 EI error estándar de estimación: Una medida de bondad de ajuste, 341<br/>11.7 Análisis de correlación, 345<br/>11.8 Limitaciones del análisis de regresión, 349<br/>11.9 Pruebas para los parámetros poblacionales, 349<br/>A. Pruebas para B,, 350<br/>B. Pruebas para el coeficiente de correlación<br/>poblacional p, 351<br/>11.10 Intervalos de confianza en el análisis<br/>de regresión, 353<br/>A. La media de Y condicionada a un valor de X.<br/>B. B. El intervalo de predicción para un valor único de Y.<br/>C. Factores que influyen el ancho del intervalo.<br/>11.11 Análisis de varianza en la regresión, 358<br/>Problenas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTULO 12<br/>Regresión múltiple y correlación.<br/>12.1 Introducción, 376<br/>12.2 El modelo de regresión múltiple para Hop<br/>Scotch Airlines, 377<br/>12.3 Evaluación del modelo.<br/>A. El error estándar de estimación.<br/>B. Coeficiente de determinación múltiple.<br/>C. El coeficiente de determinación corregido<br/>D. Evaluación del modelo como un todo.<br/>E. Pruebas individuales para los coeficientes de regresión parcial.<br/>12.4 Presencia de multicolinealidad.<br/>A. Los problemas de la multicolinealidad.<br/>B. Detección de la multicolinealidad.<br/>C. Corrigiendo la multicolinealidad, 393<br/>12.5 Comparación de los coeficientes de regresión,<br/>12.6 Regresión paso a paso, 396<br/>A. Eliminación hacia atrás, 396<br/>B. Selección hacia adelante, 396<br/>12.7 Variables dummy, 396<br/>12.8 El caso curvilineal, 401<br/>Lista de fórmulas, 405<br/>CAPÍTULO 13<br/>Series de tiempo y números índice.<br/>13.1 Introducción, 412<br/>13.2 Series de tiempo y sus componentes, 413<br/>A. Tendencia secular.<br/>B. El componente estacional.<br/>C. Variaciones cíclicas.<br/>D. Variación irregulares.<br/>13.3 Modelos de series de tiempo, 416<br/>13.4 Técnicas de suavizamiento, 416<br/>A. Promedios móviles, 417<br/>Variaciones cíclicas, 415<br/>B. Suavizamiento exponencial, 420<br/>13.5 Análisis de tendencia, 424<br/>13.6 Descomposición de las series de tiempo, 428<br/>A. Aislamiento de la componente estacional.<br/>B. Aislamiento de la variación cíclica.<br/>D. Variación irregular.<br/>13.7 El uso de los números índice, 436<br/>A. Índice de precios simple, 436<br/>B. Índices de precios agregativos, 439<br/>C. Índice de precios agregativos ponderados,<br/>439<br/>13.8 Índices específicos, 445<br/>A. Índice de precios al consumidor, 445<br/>B Otros índices, 445<br/>13.9 Usos del IPC (Índice de Precios al Consumidor).<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>CAPÍTUL0 14<br/>Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no paramétricas.<br/>14.1 Introducción.<br/>14.2 Distribución chi-cuadrado.<br/>A. Pruebas de bondad de ajuste.<br/>B. Tablas de contingencia. Una prueba de independencia.<br/>14.3 Prueba del signo, 477<br/>14.4 La prueba de rachas, 482<br/>14.5 Prueba U de Mann-Whitney.<br/>A. Prueba de dos colas.<br/>B. Prueba de una cola.<br/>14.6 Correlación de rangos de Spearman, 491<br/>14.7 Prueba de Kruskal-Wallis, 496<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas<br/>CAPİTULO 15<br/>Técnicas de control de calidad.<br/>15.1 Introducción, 521<br/>15.2 Breve historia del desarrollo mundial del control de calidad.<br/>15.3 Cartas de control para variables.<br/>15.4 Cartas de control para la media y la dispersión.<br/>A. La carta X.<br/>B La carta R.<br/>15.5 Cartas de control para atributos.<br/>A. Cartas p.<br/>B Cartas c.<br/>15.6 Interpretación de las cartas de control.<br/>15.7 Muestreo de aceptación.<br/>A. Diferentes planes de muestreo.<br/>B. Curvas características de operación.<br/>Problemas resueltos.<br/>Lista de fórmulas.<br/>A.5 Ilustraciones y ejemplos.<br/>A. El resumen ejecutivo.<br/>B. Introducción.<br/>C. Metodología.<br/>D. Hallazgo.<br/>E. Discusión e interpretación <br/>F. Conclusiones y recomendaciones.<br/> |
