Estadística para administración y economía. (Registro nro. 352)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 11048nam a22001937a 4500 |
| 003 - NUMERO DE CONTROL DE IDENTIFICACIÓN | |
| campo de control | OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20240312081422.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 220504b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO (ISBN) | |
| Número Internacional Estándar del Libro (ISBN) | 978-607-32-0723-2 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | B-ISTTENA |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | Esp |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Estadística para administración y economía. |
| Mención de responsabilidad, etc | Richard I. Levin, David S. Rubin |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 7ma Ed. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | México |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Pearson Educación |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2010 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 888 pág. |
| Dimensiones | 20 x 25.5 cm |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Capítulo 1 Introducción 1<br/>1.1¿Por qué hay que tomar este curso y quién utiliza la estadística?<br/>1.2 Historia 3<br/>1.3 Subdivisiones de la estadística <br/>1.4 Un enfoque simple y fácil de entender 4<br/>1.5 Características que facilitan el aprendizaje y cómo usarlas 5<br/>Capítulo 2 Agrupación y presentación de datos para expresar significados: Tablasy gráficas 7<br/>2.1¿Cómo podemos ordenar los datos? 8<br/>2.2 Ejemplos de datos sin procesar.<br/>2.3 Ordenamiento de datos en arreglos de datos y distribuciones de frecuencias 12<br/>2.4 Construcción de una distribución de frecuencias 20<br/>2.5 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias 29iiCs<br/>Estadística en el trabajo 42<br/>Ejercicio de base de datos computacional 43<br/>Términos introducidos en el capítulo 2 45<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 2 46<br/>Ejercicios de repaso 46<br/>Capítulo3 Medidas de tendencia central y dispersión<br/>en distribuciones de frecuencias 57<br/>3.1 Estadística sumaria 58<br/>3.2 Una medida de tendencia central: la media aritmética 60<br/>3.3 Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada 69<br/>3.4 Una tercera medida de tendencia central: la media geométrica 74<br/>3.5 Una cuarta medida de tendencia central: la mediana 77<br/>3.6 Una medida final de tendencia central: la moda 84<br/>3.7 Dispersión: porque es importante.<br/>3.8 Rangos: medidas de dispersión útiles 91<br/>3.9 Dispersión: medidas de desviación promedio 96<br/>3.10 Dispersión relativa: el coeficiente de variación 107<br/>3.11 Análisis exploratorio de datos (AED) 112<br/>Estadística en el trabajo<br/>Ejercicio de base de datos computacional 117<br/>Términos introducidos en el capítulo 3 118<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 3 119<br/>Ejercicios de repaso 121<br/>Capítulo 4 Probabilidad I: ldeas introductorias 127ti<br/>4.1 Historia y relevancia de la teoría de la probabilidad 128<br/>4.2 Terminología básica en probabilidad<br/>4.3 Tres tipos de probabilidad 131<br/>4.5 Reglas de probabilidad 137<br/>4.6 Probabilidades bajo condiciones de independencia estadística 143<br/>4.7 Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadística<br/>Estadística en el trabajo.<br/>Revisión de las estimaciones anteriores de probabilidades: teorema de Bayes<br/>Ejercicio de base de datos computacional 166<br/>Términos introducidos en el capítulo 4 168<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 4 168<br/>Ejercicios de repaso 169<br/>Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad 177<br/>5.1 ¿Qué es una distribución de probabilidad? 178<br/>5.2 Variables aleatorias 181<br/>5.3 Uso del valor esperado en la toma de decisiones 187<br/>5.4 La distribución binomial 191<br/>5.5 La distribución de Poisson 202<br/>5.6 La distribución normal: distribución de una variable aleatoria continua 209<br/>5.7 Selección de la distribución de probabilidad correcta 222<br/>Estadística en el trabajo 223<br/>Ejercicio de base de datos computacional 224<br/>Términos introducidos en el capítulo 5<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 5 226<br/>Ejercicios de repaso 227<br/>Capítulo 6 Muestreo y distribuciones de muestreo 235<br/>6.1 Introducción al muestreo 236<br/>6.2 Muestreo aleatorio 238<br/>6.3 Diseño de experimentos 244<br/>6.4 Introducción a las distribuciones de muestreo 247<br/>6.5 Distribuciones de muestreo a detalle 251<br/>6.6 Una consideración operacional en el muestre0: la relación entre el tamaño de muestra y el error estándar.<br/>Estadística en el trabajo 265<br/>Ejercicio de base de datos computacional 266<br/>Términos introducidos en el capítulo 6 267<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 6 268<br/>Ejercicios de repaso 268<br/>Capítulo 7 Estimación 273<br/>7.1 Introducción 274<br/>7.2 Estimaciones puntuales<br/>7.3 Estimaciones de intervalo: conceptos básicos 281<br/>7.4 Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza 285<br/>7.5 Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes 288<br/>7.6 Cálculo de estimaciones de intervalo de la proporción a partir de muestras grandes 293<br/>7.7 Estimaciones de intervalos con la distribución t 297<br/>7.8 Determinación del tamaño de muestra en estimación 303<br/>Estadística en el trabajo 309<br/>Ejercicio de base de datos computacional 309<br/>Del libro de texto al mundo real 311<br/>Términos introducidos en el capítulo7 312<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 7 313<br/>Ejercicios de repaso 313<br/>Capítulo 8 Prueba de hipótesis: Prueba de una sola muestra 319<br/>8.1 Introducción <br/>8.2 Conceptos básicos en el procedimiento de prueba de hipótesis 321<br/>8.3 Prueba de hipótesis 324<br/>8.4 Pruebas de hipótesis de medias cuando se conoce la desviación estándar de la población.<br/>8.5 Medición de la potencia de una prueba de hipótesis 338<br/>8.6 Prueba de hipótesis para proporciones: muestras grandes 341<br/>8.7 Pruebas de hipótesis de medias cuando no se conoce la desviación estándar de la población 347<br/>Estadística en el trabajo 351<br/>Ejercicio de base de datos computacional<br/>Del libro de texto al mundo real 352<br/>Ejercicios de repaso 353<br/>Términos introducidos en el capítulo 353<br/>Capítulo 9 Prueba de hipótesis: Pruebas de dos muestras 359<br/>9.1 Prueba de hipótesis para diferencias entre medias y proporciones 360<br/>9.2 Pruebas para diferencias entre medias: muestras grandes 362<br/>9.3 Pruebas para diferencias entre medias: muestras pequeñas 366<br/>9.4 Prueba de diferencias entre medias con muestras dependientes 372<br/>9.5 Pruebas para diferencias entre proporciones: muestras grandes 378<br/>9.6 Valor P: otra manera de ver las pruebas de hipótesis 386<br/>9.7 Uso de computadoras para las pruebas de hipótesis 390<br/>Estadística en el trabajo 392<br/>Ejercicio de base de datos computacional 392<br/>Del libro de texto al mundo real 394<br/>Términos introducidos en el capítulo9 395<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 9 395<br/>Ejercicios de repaso 396<br/>Capítulo 10 Calidad y control de la calidad 403<br/>10.1 Introducción<br/>10.2 Control estadístico de procesos<br/>10.3 Gráficas T: gráficas de control para medias de procesos 407<br/>10.4 Gráficas R: gráficas de control para variabilidad de procesos 417<br/>10.5 Gráficas p: diagranmas de control para atributos 422<br/>10.6 Administración con vistas a la calidad total 428<br/>10.7 Muestreo de aceptación 433<br/>Estadística en el trabajo 438<br/>Ejercicio de base de datos computacional 438<br/>Del libro de texto al mundo real 440<br/>Términos introducidos en el capítulo 10 441<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 10 442<br/>Ejercicios de repaso 443<br/>Capítulo 11 Ji-cuadrada y análisis de varianza<br/>11.1 Introducción 448<br/>11.2 Ji-cuadrada como prueba de independencia 449<br/>11.3 Ji-cuadrada como prueba de bondad de ajuste: prueba de lo apropiado de una distribución 462<br/>11.4 Análisis de varianza 468<br/>11.5 Inferencias acerca de una varianza de población<br/>11.6 Inferencias acerca de las varianzas de dos poblaciones 489<br/>Estadística en el trabajo 496<br/>Ejercicio de base de datos computacional 496<br/>Del libro de texto al mundo real 498<br/>Términos introducidos en el capítulo 11 498<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 11 499<br/>Ejercicios de repaso 501<br/>Capítulo 12 Regresión simple y correlación 509olu<br/>12.1 Introducción 510<br/>12.2 Estimación mediante la recta de regresión 516<br/>12.3 Análisis de correlación 535<br/>12.4 Inferencias sobre parámetros de población 545<br/>12.5 Uso del análisis de regresión y correlación: limitaciones, errores y advertencias 551<br/>Estadística en el trabajo 553<br/>Ejercicio de base de datos computacional 553<br/>Del libro de texto al mundo real 554<br/>Términos introducidos en el capítulo 12 555<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 12 555<br/>Ejercicios de repaso 557<br/>Capítulo 13 Regresión múltiple y modelado 565<br/>13.1 Análisis de regresión múltiple y correlación 566<br/>13.2 Deducción de la ecuación de regresión múltiple 567<br/>13.3 La computadora y la regresión múltiple 574<br/>13.4 Inferencias sobre parámetros de población 582<br/>13.5 Técnicas de modelado 595<br/>Estadística en el trabajo 608<br/>Ejercicio de base de datos computacional 609<br/>Del libro de texto al mundo real 609<br/>Términos introducidos en el capítulo 13 610<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 13 611<br/>Ejercicios de repaso 612<br/>Capítulo 14 Métodos no paramétricos 621olu<br/>14.1 Introducción a la estadística no paramétrica 622<br/>14.2 Prueba de signo para datos por pares<br/>14.3 Pruebas de suma de rangos: prueba U de Mann-Whitney y prueba de Kruskal-Wallis 630<br/>14.4 Prueba de corridas de una sola muestra 640<br/>14.5 Correlación de rango 646<br/>14.6 Prueba de Kolmogorov-Smirnov 655<br/>Estadística en el trabajo 659<br/>Ejercicio de base de datos computacional 660<br/>Del libro de texto al mundo real 661<br/>Términos introducidos en el capítulo 14 662<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 14 662<br/>Ejercicios de repaso 663<br/>Capítulo 15 Series de tiempo y pronósticos 673<br/>15.1 Introducción 674<br/>15.2 Variación en las series de tiempo 675<br/>15.3 Análisis de tendencia (variación secular) 676<br/>15.4 Variación cíclica 686<br/>15.5 Variación estacional 691<br/>15.6 Variación irregular 699<br/>15.7 Problema que incluye a las cuatro componentes de una serie de tiempo 69<br/>15.8 Análisis de series de tiempo en pronósticos 707<br/>Estadística en el trabajo 708<br/>Ejercicio de base de datos computacional 709<br/>Del libro de texto al mundo real 709<br/>Términos introducidos en el capítulo 15 710<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 15 711<br/>Ejercicios de repaso 712<br/>Capítulo 16 Números índice 719<br/>16.1 Definición de número índice 720<br/>16.2 Indice de agregados no ponderados 723<br/>16.3 Índice de agregados ponderados 727<br/>16.4 Métodos de promedio de relativos 735<br/>16.5 Índices de cantidad y de valor 740<br/>16.6 Problemas en la construcción y el uso de números índice 744<br/>Estadística en el trabajo 745<br/>Ejercicio de base de datos computacional 746<br/>Del libro de texto al mundo real 747<br/>Términos introducidos en el capítulo 16 747<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 16 748<br/>Ejercicios de repaso 749<br/>Capítulo 17 Teoría de decisiones 755<br/>17.1 El entorno de la decisión 756<br/>17.2 Ganancia esperada en condiciones de incertidumbre: asignación de valores de probabilidad 757<br/>17.3 Uso de distribuciones continuas: análisis marginal 765<br/>17.4 Utilidad como criterio de decisión 773<br/>17.5 Ayuda para que los tomadores de decisiones proporcionen las probabilidades correctas.<br/>17.6 Análisis de árboles de decisiones 780<br/>Estadística en el trabajo 790<br/>Del libro de texto al mundo real 791<br/>Términos introducidos en el capítulo 17 793<br/>Ecuaciones introducidas en el capítulo 17 793<br/>Ejercicios de repaso 794<br/><br/> |
| 650 ## - | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Estadísticas inferencial |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Código de la institución [OBSOLETO] | B-ISTTENA |
| Tipo de ítem Koha | Libros |
| Fecha de Catalogación | 04/05/2022 |
| Catalogador | J.R |
| Fecha de adquisición | 12/11/2018 |
| Localización permanente | Fecha de adquisición | Fuente de adquisición | Número de inventario | Código de barras | Número de copia | Costo, precio normal de compra | Tipo de ítem Koha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Instituto Superior Tecnológico Tena | 11/12/2018 | Donación | ISTT-ADM-0072 | ISTT-ADM-0072 | Eje. 1/1 | 102.47 | Libros |