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Lean Six Sigma en la era de la Inteligencia Artificial Cómo aprovechar el poder de la cuarta revolución Industrial Michael L. George, Sr, Daniel K. Blackwell, Michael L. George JR, Dinesh Rajan, Phd.

Tipo de material: TextoIdioma: Esp Detalles de publicación: México Graw Hill 2020Edición: 4ta EdDescripción: 278 P 23.5 x 19 cmISBN:
  • 978-607-1-5145-30
Tema(s):
Contenidos:
Capitulo 1: La minería de datos de la IA guía una recuperación del EBITDA. Capítulo 2: El desperdicio que solo la Inteligencia Artificial puede eliminar. Capítulo 3: El reto de productividad del siglo XXI. Capítulo 4: ¿Por qué se requiere ahora la cuarta revolución industrial? Capítulo 5: Minería de datos de la IA, flujo de productos y tiempos de ciclo. Capítulo 6: Resumen ejecutivo de la cuarta revolución industrial. Capítulo 7: Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales Artificiales. Capítulo 8: Aplicaciones específicas del aprendizaje profundo en la fabricación. Capítulo 9: Desarrollo de sistemas pull de IA. Capítulo 10: Cómo realizar una evaluación de la disposición para la IA. Capítulo 11: La IA y Lean Six Sigma en las industrias de transformación. Capítulo 12: La IA en el mantenimiento predictivo para prevenir la inactividad de las maquinas. Capítulo 13: La IA en la Gestión de Proyectos y el desarrollo de productos.
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Libros Instituto Superior Tecnológico Tena Eje.1/3 Disponible ISTT-DS-0307
Libros Instituto Superior Tecnológico Tena Eje.2/3 Disponible ISTT-DS-0305
Libros Instituto Superior Tecnológico Tena Eje.3/3 Disponible ISTT-DS-0306

Capitulo 1: La minería de datos de la IA guía una recuperación del EBITDA.
Capítulo 2: El desperdicio que solo la Inteligencia Artificial puede eliminar.
Capítulo 3: El reto de productividad del siglo XXI.
Capítulo 4: ¿Por qué se requiere ahora la cuarta revolución industrial?
Capítulo 5: Minería de datos de la IA, flujo de productos y tiempos de ciclo.
Capítulo 6: Resumen ejecutivo de la cuarta revolución industrial.
Capítulo 7: Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales Artificiales.
Capítulo 8: Aplicaciones específicas del aprendizaje profundo en la fabricación.
Capítulo 9: Desarrollo de sistemas pull de IA.
Capítulo 10: Cómo realizar una evaluación de la disposición para la IA.
Capítulo 11: La IA y Lean Six Sigma en las industrias de transformación.
Capítulo 12: La IA en el mantenimiento predictivo para prevenir la inactividad de las maquinas.
Capítulo 13: La IA en la Gestión de Proyectos y el desarrollo de productos.

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