CONTENIDO BREVE
Prefacio xxiii
1 INTRODUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE DATOS 1
2 PRESENTACIÓN DE DATOS EN TABLAS Y GRÁFICAS 21
3 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS 71
4 PROBABILIDAD BÁSICA 121
5 ALGUNAS IMPORTANTES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA 153
6 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 177
7 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 205
8 ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA 237
9 FUNDAMENTOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS: PRUEBAS DE UNA MUESTRA 271
10 PRUEBAS DE DOS MUESTRAS Y ANOVA DE UNA VÍA 311
11 PRUEBAS DE CHI CUADRADA 377
12 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 409
13 REGRESIÓN MÚLTIPLE 465
14 APLICACIONES ESTADÍSTICAS EN ADMINISTRACIÓN DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD 505
Apéndices A-G 537
Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados 589
Indice 615

CONTENIDO

Prefacio xxiii
1 INTRODUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE DATOS 1
Uso de la estadística: Good Tunes-Parte 1 2
1.1 Conceptos básicos de la estadistica 2
1.2 El crecimiento de la estadística y las tecnologias de la información 4
1.3 Cómo está organizado este texto 5
1.4 Recolección de datosh 7
Identificación de las fuentes de datos 7
1.5 Tipos de datos 8
Resumen 9
Conceptos clave 10
Problemas de repaso 11
Introducción a los casos Web 11
A.1 Introducción del uso de los programas estadísticos 12
A1.1 Uso de Windows 12
A1.2 Introducción a Excel 13
A1.3 Introducción a Minitab 17
A1.4 (Tema CD-ROM) Introducción a SPSS
2 PRESENTACIÓN DE DATOS EN TABLAS Y GRÁFICAS 21
Uso de la estadística: Comparación de los rendimientos de los fondos de inversión 22
2.1 Tablas y gráficas para datos categóricos 22
Tabla de resumen 22
Gráfica de barras 23
Gráfica de pastel 24
Diagrama de Pareto 25
2.2 Organización de los datos numéricos 29
Arreglo ordenado 30
Diagrama de tallo y hojas 30
2.3 Tablas y gráficas para datos numéricos 32
Distribución de frecuencias 32
Distribución acumulativa 35
Histograma 37
Polígono 38
Distribución de frecuencias relativas y distribución de porcentajes 34
Polígono de porcentaje acumulado (ojiva) 40
Contenido
2.4Tablas y gráficas de datos bivariados 43
Tabla de contingencia 43
Gráfica de barras agrupadas 45
2.5 Diagramas de dispersión y series de tiempo 47
Diagrama de dispersión 47
Series de tiempo 48
2.6 Uso inadecuado de gráficas y consideraciones éticas 51
Resumen 54
Conceptos clave 55
Problemas de repaso 55
Caso actual: Administración del Springville Herald 62
Caso Web 62
A.2 Uso del software para tablas y gráficas 63
A2.1 Excel 63
A2.2 Minitab 65
A2.3 (Tema CD-ROM) SPSS
3 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS 71
Uso de la estadística: Evaluación de los rendimientos de los fondos de inversión 72
3.1 Medidas de tendencia central, variación y forma 72
La media 73
La mediana 75
La moda 76
Cuartiles 77
La media geométrica 79
Rango 80
Rango intercuartil 81
La varianza y la desviación estándar 82
Coeficiente de variación 85
Puntuaciones Z 86
Forma 88
Resultados de la estadística descriptiva en Excel 88
Exploraciones visuales: Exploración de la estadística descriptiva 89
Resultados de la estadística descriptiva en Minitab 89
3.2 Medidas numéricas descriptivas de una población 94
La media poblacional 94
Varianza y desviación estándar poblacionales 95
La regla empírica 96
La regla de Chebyshev 97
3.3 Análisis exploratorio de datos 99
Resumen de cinco números 99
Gráfica de caja y bigote 100
3.4 La covarianza y el coeficiente de correlación 103
Coeficiente de correlación 105
La covarianza 103
3.5 Errores en las medidas numéricas descriptivas y consideraciones éticas 199
Aspectos éticos 110
Resumen 110
Conceptos clave 111
Problemas de repaso 112
Caso actual: Administración del Springville Herald 118
Caso Web 118
A3 Uso de software para la estadística descriptiva 118
A3.1 Excel 118
A3.2 Minitab 119
A3.3 SPSS (tema del CD-ROM)
4 PROBABILIDAD BÁSICA 121
Uso de la estadística: La empresa Consumer Electronics 122
4.1Conceptos básicos de probabilidad 122
Espacios muestrales y eventos 124
Tablas de contingencia y diagramas de Venn 125
Probabilidad simple (marginal) 125
Probabilidad conjunta 127
Regla general de la adición 128
4.2 Probabilidad condicional 131
Cálculo de probabilidades condicionales 131
Árboles de decisión 133
Independencia estadística 134
Reglas de multiplicación 136
Probabilidad marginal usando la regla general de la multiplicación 137
4.3 Teorema de bayes 139
4.4 Reglas de conteo 143
4.5 Consideraciones éticas y probabilidad 146
Resumen 147
Conceptos clave 148
Problemas de repaso 148
Caso Web 150
A.4 Uso del software para la probabilidad básica 151
A4.1 Excel 151
5.ALGUNAS IMPORTANTES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA 153
Uso de la estadística: El sistema de información contable de la empresa de remodelaciones Saxon 154
5.1 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta 154
Valor esperado de una variable aleatoria discreta 155
Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta 156
5.2 Distribución binomial 158
5.3 Distribución de Poisson 166
Resumen 171
Conceptos clave 171
Problemas de repaso 172
Caso actual: Administración del Springville Herald 174
A.5 Uso de software para distribuciones de probabilidad discretas 175
A5.1 Excel 175
A5.2 Minitab 176
6 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 177
Uso de la estadística: Tiempo de descarga para la página principal de un sitio Web 178
6.1 Distribuciones de probabilidad continua 178
6.2 La distribución normal 179
6.3 Evaluación de la normalidad 194
Evaluación de las propiedades 194
Construcción de un plano de probabilidad normal 195
Resumen 199
Conceptos clave 199
Problemas de repaso 199
Caso actual: Administración del Springville Herald 201
Caso Web 202
A.6 Uso del software con la distribución normal 202
A6.1 Excel 202
A6.2 Minitab 202
A6.3 (Tema del CD-ROM) SPSS
7 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 205
Uso de la estadística: Proceso de empaquetado de cajas de cereal 206
7.1 Distribuciones muestrales 206
7.2 Distribución muestral de la media 207
Propiedad de imparcialidad de la media muestral 207
Error estándar de la media 208
Muestreo de poblaciones con distribución normal 210
Muestreo de poblaciones sin distribución normal -Teorema del límite central 213
7.3 Distribuciones muestrales de una proporción 217
7.4 Tipos de métodos de muestreo para encuestas 220
Muestra aleatoria simple 221
Muestra sistemática 223
Muestra estratificada 224
Muestra de conglomerados 224
7.5 Evaluación de las virtudes de una encuesta 226
Errores de encuesta 226
Consideraciones éticas 228
Resumen 229
Conceptos clave 230
Problemas de repaso 230
Caso actual: Administración del Springville Herald 233
Caso Web 233
A.7 Uso de software para las distribuciones muestrales 234
A7.1 Excel 234
A7.2 Minitab 234
8 ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA 237
Uso de la estadística: Facturas de ventas auditadas en la empresa de remodelaciones Saxon 238
8.1 Estimación del intervalo de confianza para la media (conocida) 239
8.2 Estimación del intervalo de confianza para la media (o desconocida) 243
Distribución Student 243
Propiedades de la distribución 244
El concepto de grados de libertad 245
El establecimiento del intervalo de confianza 246
8.3 Estimación del intervalo de confianza de una proporción 250
8.4 Determinación del tamaño de la muestra 254
Determinación del tamaño de la muestra para la media 254
Determinación del tamaño de la muestra para la proporción 256
8.5 Estimación del intervalo de confianza y consideraciones éticas 260
Resumen 260
Conceptos clave 261
Problemas de repaso 261
Caso actual: Administración del Springville Herald 265
Caso Web 266
A.8 Uso del software para los intervalos de confianza y la determinación del tamaño de la muestra 267
A8.1 Excel 267
A8.2 Minitab 268
A8.3 (Tema del CD-ROM) SPSS
9 FUNDAMENTOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS: PRUEBAS DE UNA MUESTRA 271
Uso de la estadística: Una visita más a la Oxford Cereal Company 272
9.1Metodología de la prueba de hipótesis 272
Hipótesis nula y alternativa 272 Valor crítico del estadístico de prueba 274
Regiones de rechazo y aceptación 274
Riesgos de la toma de decisiones al utilizar la metodología de la prueba de hipótesis 275
9.2 Prueba Z de hipótesis para la media (conocida) 278
Método del valor crítico para la prueba de hipótesis 278
Método del valor-p para la prueba de hipótesis 281
Conexión entre la estimación del intervalo de confianza y la prueba de hipótesis 284
9.3 Pruebas de una cola 286
Método del valor crítico 286
Método del valor-p 287
9.4 Prueba de hipótesis para la media (desconocida) 290
Método del valor crítico 291
Método del valor-p 293
Revisión de suposiciones 293
9.5 Prueba Z de hipótesis para la proporción 297
Método del valor crítico 298
Método del valor-p 299
9.6 Posibles obstáculos en las pruebas de hipótesis y consideraciones éticas 301
Resumen 304
Conceptos clave 305
Problemas de repaso 305
Caso actual: Administración del Springville Herald 308
Caso Web 308
A.9 Uso de software para las pruebas de hipótesis con una muestra 309
A9.1 Excel 309
A9.2 Minitab 309
A9.3 (Tema de CD-ROM) SPSS
10 PRUEBAS DE DOS MUESTRAS Y ANOVA DE UNA VÍA 311
Uso de la estadística: Comparación de las ventas de los exhibidores al final del pasillo y los exhibidores normales 312
10.1 Comparación de medias de dos poblaciones independientes 312
Prueba Z para la diferencia entre dos medias 312
Prueba de varianza conjunta para diferencias entre dos medias 313
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes 318
Prueba de varianza separada para la diferencia entre dos medias 318
10.2 Comparación de medias de dos poblaciones relacionadas 322
Pruebat apareada 324
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia de la media 329
10.3 Comparación de proporciones de dos poblaciones 332
Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones 332
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones 336
10.4 Prueba F para la diferencia entre dos varianzas 338
Encontrar el valor crítico de la cola inferior 340
Uso de la estadística: La empresa Perfect Parachute Company 346
10.5 Anova de una vía 346
Prueba F para las diferencias entre más de dos medias 346
Comparaciones múltiples: el procedimiento Tukey-Kramer 353
Suposiciones de ANOVA 355
La prueba de la homogeneidad de la varianza de Levene 356
Resumen 361
Conceptos clave 363
Problemas de repaso 363
Caso actual: Administración del Springville Herald 369
Caso Web 370
A.10 Uso del software para pruebas de dos muestras y ANOVA de una vía 371
A10.1 Excel 371
A10.2 Minitab 373
A10.3 (Tema del CD-ROM) SPSS
11 PRUEBAS DE CHI CUADRADA 377
Uso de la estadística: Satisfacción de los huéspedes en T.C. Resort Properties 378
11.1 Prueba de chi cuadrada para la diferencia entre dos proporciones (muestras independientes) 378
11.2 Prueba de chi cuadrada para las diferencias entre más de dos proporciones 386 Procedimiento de Marascuilo 389
11.3 Prueba de independencia con chi cuadrada 393
Resumen 399
Conceptos clave 401
Problemas de repaso 401
Caso actual: Administración del Springville Herald 405
Caso Web 406
A.11 Uso de software para pruebas de chi cuadrada 407
A11.1 Excel 407
A11.2 Minitab 407
A11.3 (Tema de CD-ROM) SPSS
12 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 409
Uso de la estadística: Pronóstico de ventas para una tienda de ropa 410
12.1 Tipos de modelos de regresión 410
12.2 Cómo determinar la ecuación de la regresión lineal simple 412
El método de mínimos cuadrados 413
Exploraciones visuales: Explorando los coeficientes de la regresión lineal simple 416
Predicciones en el análisis de regresión: interpolación contra extrapolación 417
Cálculo de la intersección en Y, bo, y de la pendiente b₁ 417
12.3 Medidas de variación 421
Cálculo de la suma de cuadrados 421
El coeficiente de determinación 424 Estimación del error estándar 426
12.4 Suposiciones 428
12.5 Análisis residual 428
Evaluación de las suposiciones 428
12.6 Medición de la autocorrelación: estadístico de Durbin-Watson 433
Gráfica residual para detectar la autocorrelación 433
El estadístico de Durbin-Watson 435
12.7 Inferencias sobre la pendiente y el coeficiente de correlación 438
Prueba para la pendiente 438
Prueba F para la pendiente 440
Estimación del intervalo de confianza para la pendiente (B₁) 441
Prueba / para el coeficiente de correlación 442
12.8 Estimación de los valores de la media y predicción de los valores individuales 445
La estimación del intervalo de confianza 445 El intervalo de predicción 447
12.9 Dificultades de la regresión y consideraciones éticas 450
Resumen 453
Conceptos clave 455
Problemas de repaso 455
Caso actual: Administración del Springville Herald 460
Caso Web 461
A.12 Uso de software para la regresión lineal simple 462
A12.1 Excel 462
A12.2 Minitab 464
A12.3 (Tema de CD-ROM) SPSS
13 REGRESIÓN MÚLTIPLE 465
Uso de la estadística: Pronóstico de ventas de OmniPower 466
13.1 Desarrollo del modelo de regresión múltiple 466 Interpretación de los coeficientes de regresión 467 Pronóstico de la variable dependiente Y 470
13.2 r2.r2, ajustada y prueba F global 472
Coeficiente de determinación múltiple 472
Prueba de la significancia del modelo de regresión múltiple global 473
13.3 Análisis residual para el modelo de regresión múltiple 476
13.4 Inferencias respecto a los coeficientes de regresión poblacionales 478
Pruebas de hipótesis 478
Estimación del intervalo de confianza 480
13.5 Uso de variables indicadoras y términos de interacción en los modelos de regresión 482 Interacciones 484
13.6 Modelo de regresión cuadrática 488 Cómo encontrar los coeficientes de regresión y pronóstico de Y 489 Prueba de la significancia del modelo cuadrático 492 Prueba del efecto cuadrático 492
Resumen 496
Conceptos clave 498
Problemas de repaso 498
Caso actual: Administración del Springville Herald 501
Caso Web 501
A.13 Uso de software para la regresión múltiple 502
A13.1 Excel 502
A13.2 Minitab 503
A13.3 (Tema de CD-ROM) SPSS
14 APLICACIONES ESTADÍSTICAS EN ADMINISTRACIÓN DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD 505
Uso de la estadística: Servicio de calidad en el hotel Beachcomber 506
14.1 Administración de calidad total 506
14.2 Administración Seis Sigma 509
14.3 La teoría de gráficas de control 509
14.4 Gráfica de control para la proporción de artículos disconformes: la gráfica p 512
14.5 El experimento de la cuenta roja: comprendiendo el proceso de variablidad 518
14.6 Gráficas de control para el rango y la media 520
La gráfica R 521
La gráfica X 523
Resumen 527
Conceptos clave 528
Problemas de repaso 528
Caso actual: Administración del Springville Herald 533
A.14 Uso de software para las gráficas de control 535
A14.1 Excel 535
A14.2 Minitab 535
A14.3 (Tema de CD-ROM) SPSS
APÉNDICES 537
A. Repaso de aritmética, álgebra y logaritmos 538
B. Notación de sumatoria 540
C. Símbolos estadísticos y alfabeto griego 543
D. Contenido del CD-ROM 544
E. Tablas 549
F. Uso de Excel con este libro 574
G. Guía del usuario de PHStat2 576
Soluciones a los autoexámenes y repuestas a problemas pares seleccionados 589
Índice 615