La introducción a la probabilidad y estadísticas. Para la Ingeniera y ciencia. Jay L. Devore
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TextoIdioma: ESP Detalles de publicación: México CENGAGE LEARNING 2019Edición: 1ra EdDescripción: 541 Pág. 27 x 21 cmISBN: - 978-607-526-788-3
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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| Libros | Instituto Superior Tecnológico Tena | Eje.1/1 | Disponible | ISTT-ADM-0289 |
1 Generalidades y estadística descriptiva
Introducción 1
1.1 Poblaciones, muestras y procesos 3
1.2 Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva 13
1.3 Medidas de ubicación 29
1.4 Medidas de variabilidad 36
Ejercicios complementarios 47
Bibliografía 51
2 Probabilidad
Introducción 52
2.1 Espacios muestrales y eventos 53
2.2 Axiomas, interpretaciones
y propiedades de la probabilidad 58
2.3 Técnicas de conteo 66.
2.4 Probabilidad condicional 75
2.5 Independencia 85
Ejercicios complementarios 91
Bibliografía 94
3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
Introducción 95
3.1 Variables aleatorias 96
3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas 99
3.3 Valores esperados 109
3.4 Distribución de probabilidad binomial 117
3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa 126
3.6 Distribución de probabilidad de Poisson 131
Ejercicios complementarios 137
Bibliografía 140
4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
Introducción 141
4.1 Funciones de densidad de probabilidad 142
4.2 Funciones de distribución acumulada y valores esperados 147
4.3 Distribución normal 156
4.4 Distribuciones exponencial y gamma 170
4.5 Otras distribuciones continuas 177
4.6 Gráficas de probabilidad 184
Ejercicios complementarios 193
Bibliografía 197
5 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias
Introducción 198
5.1 Variables aleatorias conjuntamente distribuidas 199
5.2 Valores esperados, covarianza y correlación 213
5.3 Estadísticos y distribuciones 220
5.4 Distribución de la media muestral 230
5.5 Distribución de una combinación lineal 238
Ejercicios complementarios 243
Bibliografía 246
6 Estimación puntual
Introducción 247
6.1 Algunos conceptos generales de estimación puntual 248
6.2 Métodos de estimación puntual 264
Ejercicios complementarios 274
Bibliografía 275
7 Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
Introducción 276
7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza 277
7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y para una proporción de población 285
7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal 295
7.4 Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una población normal 304
Ejercicios complementarios 307
Bibliografía 309
8 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
Introducción 310
8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba 311
8.2 Pruebas de hipótesis z sobre una media de población 326
8.3 Prueba t de una sola muestra 335
8.4 Pruebas relacionadas con una proporción de población 346
8.5 Otros aspectos de las pruebas de hipótesis 352 Ejercicios complementarios 357 Bibliografía 360
9 Inferencias basadas en dos muestras
Introducción 361
9.1 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población 362
9.2 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza 374
9.3 Análisis de datos apareados 382
9.4 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población 391
9.5 Inferencias sobre dos varianzas de población 399 Ejercicios complementarios 403 Bibliografía 408
10 Análisis de varianza
Introducción 409
10.1 ANOVA unifactorial 410
10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA 420
10.3 Más sobre ANOVA unifactorial 426 Ejercicios complementarios 435 Bibliografía 436
11 Análisis multifactorial de la varianza
Introducción 437
11.1 ANOVA bifactorial con K₁₁ = 1 438
11.2 ANOVA bifactorial con K > 1 451
11.3 ANOVA con tres factores 460
11.4 Experimentos 2º factoriales 469
Ejercicios complementarios 483
Bibliografía 486
12 Regresión lineal simple y correlación
Introducción 487
12.1 Modelo de regresión lineal simple 488
12.2 Estimación de parámetros de modelo 496
12.3 Inferencias sobre el parámetro de la pendiente ẞβ, 510
12.4 Inferencias sobre μγ. x. y predicción de valores Y futuros 519
12.5 Correlación 527 Ejercicios complementarios 537 Bibliografía 541
Capítulos digitales disponibles en latinoamerica.cengage.com
13 Regresión múltiple y no lineal
Introducción 542
13.1 Aptitud y verificación del modelo 543
13.2 Regresión con variables transformadas 550
13.3 Regresión polinomial 562
13.4 Análisis de regresión múltiple 572
13.5 Otros problemas en regresión múltiple 595 Ejercicios complementarios 610 Bibliografía 618
14 Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
Introducción 619
14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas son dadas por completo 620
14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas 627
14.3 Tablas de contingencia mutuas (o bidireccionales) 639 Ejercicios complementarios 648
Bibliografía 651
15 Procedimientos de distribución libre
Introducción 652
15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo 653
15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos 661
15.3 Intervalos de confianza de distribución libre 667
15.4 ANOVA de distribución libre 671 Ejercicios complementarios 675 Bibliografía 677
Capítulos digitales disponibles en latinoamerica.cengage.com
16 Métodos de control de calidad
Introducción 678
16.1 Comentarios generales sobre las gráficas de control 679
16.2 Gráficas de control para la ubicación de proceso 681
16.3 Gráficas de control para variación de proceso 690
16.4 Gráficas de control para atributos 695
16.5 Procedimientos CUSUM 700
16.6 Muestreo de aceptación 708
Ejercicios complementarios 714
Bibliografía 715
Apéndice de tablas
Tabla A.1 Distribución binomial acumulada A-2
Tabla A.2 Distribución acumulada de Poisson A-4
Tabla A.3 Áreas de la curva normal estándar A-6
Tabla A.4 La función gamma incompleta A-8
Tabla A.5 Valores críticos para distribuciones t A-9
Tabla A.6 Valores críticos de tolerancia para distribuciones normales de
población A-10
Tabla A.7 Valores críticos para distribuciones ji-cuadrada A-11
Tabla A.8 Áreas de cola de la curva t A-12
Tabla A.9 Valores críticos de la distribución F A-14
Tabla A.10 Valores críticos para la distribución de rango estudentizado A-20
Tabla A.11 Áreas de cola de la curva ji-cuadrada A-21
Tabla A.12 Valores críticos para la prueba de normalidad Ryan-Joiner A-23
Tabla A.13 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de rangos con signo A-24
Tabla A.14 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de suma de rangos A-25
Tabla A.15 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de rangos con signo A-26
Tabla A.16 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de suma de rangos A-27
Tabla A.17 Curvas ẞ para pruebas t A-28
Respuestas a ejercicios impares seleccionados R-1
Disponibles en latinoamerica.cengage.com
Respuestas a ejercicios impares seleccionados de los capítulos 13 a 16 R-17
Glosario de símbolos y abreviaturas G-1
Índice analítico 1-1
