08419nam a22001937a 4500 OSt 20250403095952.0 220503b |||||||| |||| 00| 0 eng d 978--607-622-673-5 B-ISTTENA Esp Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas. Ofelia D. Cervantes Villagómez, David Báez, Antonio Arízaga, Esteban Castillo Juárez 1ra Ed. Mexico Alfaomega grupo editorial 2017 452 P. 23 x 17cm Prólogo; Plataforma de contenidos interactivos: 1. Introducción, 1.1. Introducción, 1.2. Evolución de la computadora, 1.3. Arquitectura de una computadora, 1.3.1. Instrucciones y datos de una computadora, 1.3.2. Sistemas numéricos decimal y binario, 1.3.3. Otros sistemas numéricos, 1.3.4. Estructura de la memoria, 1.3.5. Lenguajes de una computadora, 1.4. El lenguaje Python, 1.4.1. Descarga de Python, 1.4.2. La interfase de Python, 1.5. Organización del libro, 2. Fundamentos de algoritmos y de Python, 2.1. Introducción, 2.2. ¿Qué es un algoritmo, 2.3. Pseudo código, 2.4. Variables, 2.4.1. Tipos de variables, 2.4.2. Asignación de valores a variables, 2.4.3. Inicialización de variables, 2.4.4. Operaciones básicas, 2.4.5. Operaciones con variables enteras, 2.4.6. Operaciones con enteros y reales, 2.5. Partes de un algoritmo, 2.6. Algoritmos en pseudocódigo, 2.7. Lenguaje Python, 2.7.1. El ambiente de Python, 2.8. Estructura de un algoritmo en Python, 2.9. Variables, 2.10. Bibliotecas y encabezados, 2.11. Operadores, 2.11.1. Operadores aritméticos, 2.11.2. Operadores relacionales, 2.11.3. Operadores lógicos, 2.11.4. Otras operaciones booleanas, 2.11.5. Operadores de asignación, 2.12. Comentarios, 2.13. Entrada y salida de datos en Python, 2.13.1. Despliegue de datos, 2.13.2. Entrada de datos, 2.13.3. Tabulador, 2.14. Algoritmos sencillos, 2.15. Variables alfanuméricas en Python, 2.15.1. Operaciones con cadenas 2.15.2. Concatenación o suma de cadenas, 2.15.3. Multiplicación de cadenas, 2.16. Listas, 2.16.1. Diccionarios, 2.17. Instrucciones de Python del Capítulo 2, 2.18. Conclusiones, 2.19. Ejercicios, 3. Condiciones, 6 3.1. Introducción, 3.2. Condiciones, 3.2.1. La condición en Python, 3.2.2. Ejercicios de condiciones simples, 3.3. La condición Si - Si _ no, 3.3.1. Condición if – else, 3.3.2. Ejemplos adicionales de condiciones if-else, 3.4. Condiciones anidadas, 3.4.1. if anidado en Python, 3.4.2. Ejemplos adicionales con condiciones anidadas, 3.5. Casos, 3.6. Instrucciones de Python del Capítulo 3, 3.7. Conclusiones, 3.8. Ejercicios, 4. Ciclos en Python, 4.1. Introducción., 4.2. Ciclos Mientras, 4.2.1. El ciclo Mientras en Python, 4.3. Ciclos Para, 4.3.1. La función range, 4.4. Ciclos anidados, 4.5. La instrucción continue, 4.6. La instrucción break, 4.7. Ejemplos adicionales, 4.8. Instrucciones de Python del Capítulo 4, 4.9. Conclusiones, 4.10. Ejercicios, 5. Cadenas, Listas, Diccionarios y Tuplasheet, 5.1. Introducción, 5.2. Cadenas, 5.2.1. Longitud de una cadena, 5.2.2. Separación de una cadena, 5.2.3. Operaciones con cadenas, 5.2.4. Concatenación o suma de cadenas, 5.2.5. Multiplicación de cadenas 5.2.6. Inmutabilidad de las cadenas, 5.2.7. Otras operaciones con cadenas, 5.2.8. Condiciones, 5.2.9. Ciclos, 5.3. Listas, 5.4. Definición de listas, 5.4.1. Operaciones con listas, 5.4.2. Mutabilidad, 5.4.3. Conversión de lista de cadenas a cadena, 5.4.4. Otras operaciones con listas, 5.5. Tuplas, 5.5.1. Intercambio de valores, 5.5.2. Operaciones con tuplas, 5.6. Diccionarios, 5.6.1. Otras operaciones para diccionarios, 5.7. Instrucciones de Python del Capítulo 5, 5.8. Conclusiones, 5.9. Ejercicios, 6. Arreglos I: Vectores, 6.1. Introducción, 6.2. Introducción a arreglos, 6.3. Vectores, 6.3.1. Acceso a vectores, 6.3.2. Importancia del tamaño de un vector, 6.4. Vectores en Python, 6.4.1. Vectores por comprensión, 6.5. Ejemplos con vectores en Python, 6.5.1. Importancia del tamaño de un vector en Python, 6.5.2. Inicialización de los vectores, 6.5.3. La instrucción append, 6.6. Ordenamiento de vectores, 6.6.1. Ordenamiento por selección, 6.6.2. Ordenamiento de burbuja, 6.7. Búsquedas, 6.7.1. Búsqueda binaria, 6.8. Instrucciones de Python del Capítulo 6, 6.9. Conclusiones, 6.10. Ejercicios, 7. Arreglos II: Matrices, 7.1. Introducción, 7.2. Matrices, 7.3. Arreglos en Python, 7.3.1. Generación de arreglos por indexación, 7.3.2. Generación de arreglos por comprensión, 7.4. Métodos alternos de escritura de matrices, 7.5. Selección de filas y columnas de un arreglo, 7.5.1. Filas de un arreglo, 7.5.2. Columnas de un arreglo, 7.6. Suma, resta y multiplicación de matrices, 7.6.1. Suma y resta de matrices, 7.6.2. Suma y resta de matrices en Python, 7.6.3. Multiplicación de matriz por un escalar, 7.6.4. Multiplicación de matriz por una matriz, 7.6.5. Producto de matrices en Python, 7.7. Matrices especiales, 7.7.1. La matriz identidad, 7.7.2. La matriz identidad en Python, 7.7.3. La matriz transpuesta, 7.7.4. Transpuesta de un arreglo en Python, 7.7.5. Obtención de la transpuesta por comprensión, 7.7.6. La matriz simétrica 7.8. Ejemplos, 7.9. Conclusiones, 7.10. Ejercicios, 8. Subalgoritmos, 8.1. Introducción, 8.2. Subalgoritmos, 8.3. Funciones, 8.4. Funciones en Python, 8.4.1. Funciones de Python, 8.4.2. Funciones definidas por el usuario, 8.5. Procedimientos, 8.5.1. Recursividad, 8.6. Funciones lambda, 8.7. Llamado por valor y llamado por referencia, 8.8. Variables locales y globales, 8.9. Ejemplos adicionales, 8.10. Instrucciones de Python del Capítulo 8, 8.11. Conclusiones, 8.12. Ejercicios, 9. Entrada y salida y de datos con archivos, 9.1. Introducción, e9.2. Escritura de datos en un archivo, 9.2.1. Escritura de datos alfanuméricos, 9.2.2. La instrucción with, 9.3. Escritura de datos numéricos, 9.4. Lectura de datos de un archivo, 9.4.1. Lectura de datos de un archivo, 9.5. Lectura y escritura de datos en Excel, 9.6. Instrucciones de Python del Capítulo 9, 9.7. Conclusiones, 9.8. Ejercicios, 10.Programación orientada a objetos, 10.1. Introducción, 10.2. Conceptos aso ciados a la POO, 10.3. Primera clase en Python, 10.4. Creación de la clase Numero Complejo, 10.5. Declaración y uso de Setters y Getters, 10.6. Sobreescritura de operadores, 10.7. Herencia, 10.8. Sobreescritura de métodos, 10.9. Ejemplos, 10.9.1. Creación y movimientos de una cuenta bancaria, 10.9.2. Cálculo de la media aritmética y la desviación estándar, 10.9.3. Operaciones con matrices, 10.9.4. Figuras geométricas, 10.9.5. Lista enteros, 10.10. Instrucciones de Python del Capítulo, 10.11. Conclusiones, 10.12. Ejercicios, 11.Graficación en Python, 11.1. Introducción, 11.2. Visualización de datos, 11.3. Gráficas en 2 dimensiones, 11.4. Figuras múltiples, 11.5. Subgráficas, 11.6. Otros tipos de gráficas bidimensionales, 11.6.1. Gráfica polar, 11.6.2. Gráfica de pie, 11.6.3. Gráfica de histograma, 11.6.4. Gráfica de stem o de puntos, 11.7. Opciones de gráficas, 11.8. Gráficas tridimensionales 11.9. Instrucciones de Python del Capítulo 11, 11.10. Conclusiones, 11.11. Ejercicios, 12.Geolocalización y Análisis de Sentimientos, 12.1. Geolocalización, 12.2. El módulo geopy, 12.2.1. Geolocalización de un punto de interés, 12.2.2. Distancia de dos puntos de interés, 12.2.3. Visualización de distintos puntos de interés,, 12.3. Análisis de sentimientos de Twitter 12.3.1. Extracción de tweets, 12.3.2. La base de datos MongoDB, 12.3.3. Análisis de los tweets, 12.4. Conclusiones, A. Instalación y configuración, A.1. Introducción., A.2. Instalación de Python, A.3. Instalación de easy install y pip ., A.4. Instalación de Numpy, A.5. Instalación de Scipy, A.6. Instalación de Matplotlib, A.7. Instalación de Tweepy, A.8. Instalación de Pymongo, A.9. Instalación de Geopy, A10. Instalación de Matplotlib Basemap, B. Creación de ejecutables en Python, B.1. Introducción, B.2. Instalación de pyinstaller, B.3. Creación de ejecutables, B.4. Ejemplo. Desarrollo de software B-ISTTENA BOOK 03/05/2022 J.R 03/05/2022 252 252 BISTT 2018-10-22 Donación ISTT-DS-0101 ISTT-DS-0101 Eje. 1/1 55.00 BOOK