text Colombia Editorial Ltda 2000 3 era Edición monographic eng Esp

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640 pág. 26.5 X 20.5 cm PREFACIO, XI CAPÍTULO1 El papel de la estadística, 2 1.1 Introducción, 5 1.2 La importancia de la estadística, 5 1.3 Oportunidades que ofrece la estadística, 6 A. La aplicación universal de la estadística, 6 B. Gerencia de calidad total. C. Necesidad de la formación en estadística. 14 Algunas definiciones básicas. A. Poblaciones y parámetros. B. Muestras y estadísticos. C. Variables. 1.5 La importancia del muestreo. 1.6 Las funciones de la estadística. 1.7 Escalas de medida. CAPÍTULO 2 Descripción de los conjuntos de datos. 2.1 Introducción 2.2 Métodos de agrupación de datos. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 3 Medidas de tendencia central y de dispersión. 3.1 Introducción. 3.2 Medidas de la tendencia central a partir de datos no agrupados. A. La media. B. La mediana. C. La moda. D. La media ponderada. E. La media geométrica. 3.3 comparación entre media, mediana y moda. 3.4 Media de dispersión. A. El rango. B. Varianza y desviación estándar de una población. C. Varianza y desviación estándar para una muestra. 3.5 Medidas de la tendencia central y de dispersión para datos no agrupados. A. La media. B. Là mediana. C. La moda. D. Varianza y desviación estándar. 3.6 Otras medidas de dispersión. 3.7 Usos frecuentes de la desviación estándar. A. Teorema de Chebyshev. B. La distribución normal y la regla empírica. C. Sesgo. D. Coeficiente de variación. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 4 Principios de probabilidad. 4.1 Introducción. 4.2 Experimentos, resultados y conjuntos. 4.3 Introducción a la probabilidad. 4.4 Uniones, intersecciones y relaciones entre eventos. 4.5 Tablas de contingencia y tablas de probabilidad. 4.6 Probabilidad condicional. 4.7 Las dos reglas de la probabilidad. A. Regla de la multiplicación. B. Regla de la adición. 4.8 Teorema de Bayes. 4.9 Técnicas conteo. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPITULO 5. Distribuciones de probabilidad. 5.1 Introducción. 5.2 Media y la varianza de las distribuciones discretas. 5.3 La distribución binomial - una distribución discreta de probabilidad. A. La media y la varianza de una distribución binomial. B. Distribuciones binomiales acumuladas. C. Usando el computador. 5.4 La distribución hipergeométrica. A. Uso el computador. 5.5 La distribución de Poisson. A. Uso del computador. 5.6 La distribución exponencial. A. Usando el computador. 5.7 La distribución uniforme, 120 A. Usando el computador. 5.8 La distribución normal. A. Comparación entre distribuciones Normales. B. La desviación normal C. Cálculo de probabilidades con la desviación normal D. Cálculo de un valor X a partir de una probabilidad conocida. E. Aproximación normal a la distribución binomial. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 6 Distribuciones muestrales. 6.1 Introducción. 6.2 Distribuciones muestrales. A. La media de las medias muestrales, 146 B. La varianza y el error estándar de las medias. C. El impacto del tamaño de la muestra en el error estándar. 6.3 Teorema del límite central. 6.4 Uso de la distribución muestral. 6.5 La distribución de las proporciones muestrales. 6.6 Métodos de muestreo. A. Muestreo aleatorio simple B. Muestreo sistemático. C. Muestreo estratificado. CAPÍTULO7 Estimación con intervalos de confianza. 7.1 Introducción. A. El fundamento de un intervalo de confianza. 7.2 Intervalo de confianza para la media poblacional - Muestras grandes. A. Interpretación de un intervalo de confianza. 7.3 Intervalo de confianza para la media en el caso de muestras pequeñas - la distribución t. 7.4 Intervalo de confianza para la proporción Poblacional. A. Reducción del nivel de confianza. B. Incremento del tamaño muestral. 7.5 Control del ancho de un intervalo. A. Reducción del nivel de confianza. B. Incremento del tamaño muestral. 7.6 Determinación del tamaño apropiado de la muestra. A. Tamaño de la muestra para estimar u. B. Tamaño de la muestra para estimar Tt. 7.7 Propiedades de un buen estimador. A. Estimador insesgado. B. Estimador eficiente. C. Estimador consistente. D. Estimador suficiente. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO8 Prueba de hipótesis. 8.1 Introducción, 198 8.2 El concepto de prueba de hipótesis. A. Valores críticos de Z y zonas de rechazo. B. El nivel de significancia y la probabilidad de error. 8.3 Prueba de dos colas para u. 8.4 Prueba de una cola para u. 8.5 Valores p: Uso e interpretación. A. Valor p para una prueba de dos colas. 8.6 Pruebas para u, muestras pequeñas, 213 8.7 Pruebas para π. Problema resuelto. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 9 9.1 Introducción. 9.2 Estimación por intervalo en el caso de muestras Independientes. A. Estimación con muestras grandes. B. Estimación con muestras pequeñas: La distribución t. 9.3 Estimación del intervalo con muestras pareadas. 9.4 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones. 9.5 Selección del tamaño apropiado de la muestra. A. Tamaño de la muestra para estimar u -Hy. B. Tamaño de la muestra para estimar , - , 9.6 Pruebas de hipótesis para dos medias con muestras independientes. A. Pruebas con muestras grandes. B. Pruebas con muestras pequeñas: La distribución t. 9.7 Pruebas de hipótesis con datos por pareados. 9.8 Una prueba para la diferencia entre dos proporciones. 9.9 Comparación de la varianza de dos poblaciones normales. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTUL0 10 Análisis de varianza. 10.1 Introducción. 10.2 Análisis de varianza a una vía: Diseño completamente aleatorizado. A. Fundamentos del ANOVA. B. La suma de cuadrados. C. Cuadrados medios. D. Una tabla de análisis de varianza. 10.3 Pruebas para la diferencia entre pares de media. A. Pruebas para diseños balanceados. B. Pruebas para diseños no balanceados. 104 ANOVA a dos vías: El diseño aleatorizado en Bloques. 10.5 Análisis factorial. 10.6 Diseño en cuadrado latino. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 11 Regresión simple y correlación, 322 11.1 Introducción, 324 11.2 Determinación del modelo de regresión lineal Simple. 11.3 Mínimos cuadrados ordinarios: La recta de mejor ajuste. 11.4 Ejemplo utilizando MCO (mínimos cuadrados ordinarios), 332. 11.5 Supuestos del modelo de regresión lincal, 336 11.6 EI error estándar de estimación: Una medida de bondad de ajuste, 341 11.7 Análisis de correlación, 345 11.8 Limitaciones del análisis de regresión, 349 11.9 Pruebas para los parámetros poblacionales, 349 A. Pruebas para B,, 350 B. Pruebas para el coeficiente de correlación poblacional p, 351 11.10 Intervalos de confianza en el análisis de regresión, 353 A. La media de Y condicionada a un valor de X. B. B. El intervalo de predicción para un valor único de Y. C. Factores que influyen el ancho del intervalo. 11.11 Análisis de varianza en la regresión, 358 Problenas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTULO 12 Regresión múltiple y correlación. 12.1 Introducción, 376 12.2 El modelo de regresión múltiple para Hop Scotch Airlines, 377 12.3 Evaluación del modelo. A. El error estándar de estimación. B. Coeficiente de determinación múltiple. C. El coeficiente de determinación corregido D. Evaluación del modelo como un todo. E. Pruebas individuales para los coeficientes de regresión parcial. 12.4 Presencia de multicolinealidad. A. Los problemas de la multicolinealidad. B. Detección de la multicolinealidad. C. Corrigiendo la multicolinealidad, 393 12.5 Comparación de los coeficientes de regresión, 12.6 Regresión paso a paso, 396 A. Eliminación hacia atrás, 396 B. Selección hacia adelante, 396 12.7 Variables dummy, 396 12.8 El caso curvilineal, 401 Lista de fórmulas, 405 CAPÍTULO 13 Series de tiempo y números índice. 13.1 Introducción, 412 13.2 Series de tiempo y sus componentes, 413 A. Tendencia secular. B. El componente estacional. C. Variaciones cíclicas. D. Variación irregulares. 13.3 Modelos de series de tiempo, 416 13.4 Técnicas de suavizamiento, 416 A. Promedios móviles, 417 Variaciones cíclicas, 415 B. Suavizamiento exponencial, 420 13.5 Análisis de tendencia, 424 13.6 Descomposición de las series de tiempo, 428 A. Aislamiento de la componente estacional. B. Aislamiento de la variación cíclica. D. Variación irregular. 13.7 El uso de los números índice, 436 A. Índice de precios simple, 436 B. Índices de precios agregativos, 439 C. Índice de precios agregativos ponderados, 439 13.8 Índices específicos, 445 A. Índice de precios al consumidor, 445 B Otros índices, 445 13.9 Usos del IPC (Índice de Precios al Consumidor). Problemas resueltos. Lista de fórmulas. CAPÍTUL0 14 Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no paramétricas. 14.1 Introducción. 14.2 Distribución chi-cuadrado. A. Pruebas de bondad de ajuste. B. Tablas de contingencia. Una prueba de independencia. 14.3 Prueba del signo, 477 14.4 La prueba de rachas, 482 14.5 Prueba U de Mann-Whitney. A. Prueba de dos colas. B. Prueba de una cola. 14.6 Correlación de rangos de Spearman, 491 14.7 Prueba de Kruskal-Wallis, 496 Problemas resueltos. Lista de fórmulas CAPİTULO 15 Técnicas de control de calidad. 15.1 Introducción, 521 15.2 Breve historia del desarrollo mundial del control de calidad. 15.3 Cartas de control para variables. 15.4 Cartas de control para la media y la dispersión. A. La carta X. B La carta R. 15.5 Cartas de control para atributos. A. Cartas p. B Cartas c. 15.6 Interpretación de las cartas de control. 15.7 Muestreo de aceptación. A. Diferentes planes de muestreo. B. Curvas características de operación. Problemas resueltos. Lista de fórmulas. A.5 Ilustraciones y ejemplos. A. El resumen ejecutivo. B. Introducción. C. Metodología. D. Hallazgo. E. Discusión e interpretación F. Conclusiones y recomendaciones. Allen l.Webster Legislación laboral 958-41-0072-6 B-ISTTENA 220504 20240312081538.0