TY  - BOOK
TI  - Estadísticas aplicada a los negocios y la economía. 
SN  - 958-41-0072-6
PY  - 2000///
CY  - Colombia
PB  - Editorial Ltda 
KW  - Legislación laboral
N1  - PREFACIO, XI
CAPÍTULO1
El papel de la estadística, 2
1.1 Introducción, 5
1.2 La importancia de la estadística, 5
1.3 Oportunidades que ofrece la estadística, 6
A. La aplicación universal de la estadística, 6
B. Gerencia de calidad total.
C. Necesidad de la formación en estadística.
14 Algunas definiciones básicas.
A. Poblaciones y parámetros.
B. Muestras y estadísticos.
C. Variables.
1.5 La importancia del muestreo.
1.6 Las funciones de la estadística.
1.7 Escalas de medida.
CAPÍTULO 2
Descripción de los conjuntos de datos.
2.1 Introducción
2.2 Métodos de agrupación de datos.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 3
Medidas de tendencia central y de dispersión.
3.1 Introducción.
3.2 Medidas de la tendencia central a partir de datos no agrupados.
A. La media.
B. La mediana.
C. La moda.
D. La media ponderada.
E. La media geométrica.
3.3 comparación entre media, mediana y moda.
3.4 Media de dispersión.
A. El rango.
B. Varianza y desviación estándar de una población.
C. Varianza y desviación estándar para una muestra.
3.5 Medidas de la tendencia central y de dispersión para datos no agrupados.
A. La media.
B. Là mediana.
C. La moda.
D. Varianza y desviación estándar.
3.6 Otras medidas de dispersión.
3.7 Usos frecuentes de la desviación estándar.
A. Teorema de Chebyshev.
B. La distribución normal y la regla empírica.
C. Sesgo.
D. Coeficiente de variación.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 4
Principios de probabilidad.
4.1 Introducción.
4.2 Experimentos, resultados y conjuntos.
4.3 Introducción a la probabilidad.
4.4 Uniones, intersecciones y relaciones entre eventos.
4.5 Tablas de contingencia y tablas de probabilidad.
4.6 Probabilidad condicional.
4.7 Las dos reglas de la probabilidad.
A. Regla de la multiplicación.
B. Regla de la adición.
4.8 Teorema de Bayes.
4.9 Técnicas conteo.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPITULO 5.
Distribuciones de probabilidad.
5.1 Introducción.
5.2 Media y la varianza de las distribuciones discretas.
5.3 La distribución binomial - una distribución discreta de probabilidad.
A. La media y la varianza de una distribución binomial.
B. Distribuciones binomiales acumuladas.
C. Usando el computador.
5.4 La distribución hipergeométrica.
A. Uso el computador.
5.5 La distribución de Poisson.
A. Uso del computador.
5.6 La distribución exponencial.
A. Usando el computador.
5.7 La distribución uniforme, 120
A. Usando el computador.
5.8 La distribución normal.
A. Comparación entre distribuciones Normales.
B. La desviación normal
C. Cálculo de probabilidades con la desviación normal
D. Cálculo de un valor X a partir de una probabilidad conocida.
E. Aproximación normal a la distribución binomial.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 6
Distribuciones muestrales.
6.1 Introducción.
6.2 Distribuciones muestrales.
A. La media de las medias muestrales, 146
B. La varianza y el error estándar de las medias.
C. El impacto del tamaño de la muestra en el error estándar.
6.3 Teorema del límite central.
6.4 Uso de la distribución muestral.
6.5 La distribución de las proporciones muestrales.
6.6 Métodos de muestreo.
A. Muestreo aleatorio simple
B. Muestreo sistemático.
C. Muestreo estratificado.
CAPÍTULO7
Estimación con intervalos de confianza.
7.1 Introducción.
A. El fundamento de un intervalo de confianza.
7.2 Intervalo de confianza para la media poblacional - Muestras grandes.
A. Interpretación de un intervalo de confianza.
7.3 Intervalo de confianza para la media en el caso de muestras pequeñas - la distribución t.
7.4 Intervalo de confianza para la proporción Poblacional.
A. Reducción del nivel de confianza.
B. Incremento del tamaño muestral.
7.5 Control del ancho de un intervalo.
A. Reducción del nivel de confianza.
B. Incremento del tamaño muestral.
7.6 Determinación del tamaño apropiado de la muestra.
A. Tamaño de la muestra para estimar u.
B. Tamaño de la muestra para estimar Tt.
7.7 Propiedades de un buen estimador.
A. Estimador insesgado.
B. Estimador eficiente.
C. Estimador consistente.
D. Estimador suficiente.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO8
Prueba de hipótesis.
8.1 Introducción, 198
8.2 El concepto de prueba de hipótesis.
A. Valores críticos de Z y zonas de rechazo.
B. El nivel de significancia y la probabilidad de error.
8.3 Prueba de dos colas para u.
8.4 Prueba de una cola para u.
8.5 Valores p: Uso e interpretación.
A. Valor p para una prueba de dos colas.
8.6 Pruebas para u, muestras pequeñas, 213
8.7 Pruebas para π.
Problema resuelto.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 9
9.1 Introducción.
9.2 Estimación por intervalo en el caso de muestras Independientes.
A. Estimación con muestras grandes.
B. Estimación con muestras pequeñas: La distribución t.
9.3 Estimación del intervalo con muestras pareadas.
9.4 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones.
9.5 Selección del tamaño apropiado de la muestra.
A. Tamaño de la muestra para estimar u -Hy.
B. Tamaño de la muestra para estimar , - ,
9.6 Pruebas de hipótesis para dos medias con muestras independientes.
A. Pruebas con muestras grandes.
B. Pruebas con muestras pequeñas: La distribución t.
9.7 Pruebas de hipótesis con datos por pareados.
9.8 Una prueba para la diferencia entre dos proporciones.
9.9 Comparación de la varianza de dos poblaciones normales.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTUL0 10
Análisis de varianza.
10.1 Introducción.
10.2 Análisis de varianza a una vía: Diseño completamente aleatorizado.
A. Fundamentos del ANOVA.
B. La suma de cuadrados.
C. Cuadrados medios.
D. Una tabla de análisis de varianza.
10.3 Pruebas para la diferencia entre pares de media.
A. Pruebas para diseños balanceados.
B. Pruebas para diseños no balanceados.
104 ANOVA a dos vías: El diseño aleatorizado en Bloques.
10.5 Análisis factorial.
10.6 Diseño en cuadrado latino.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 11
Regresión simple y correlación, 322
11.1 Introducción, 324
11.2 Determinación del modelo de regresión lineal Simple.
11.3 Mínimos cuadrados ordinarios: La recta de mejor ajuste.
11.4 Ejemplo utilizando MCO (mínimos cuadrados ordinarios), 332.
11.5 Supuestos del modelo de regresión lincal, 336
11.6 EI error estándar de estimación: Una medida de bondad de ajuste, 341
11.7 Análisis de correlación, 345
11.8 Limitaciones del análisis de regresión, 349
11.9 Pruebas para los parámetros poblacionales, 349
A. Pruebas para B,, 350
B. Pruebas para el coeficiente de correlación
poblacional p, 351
11.10 Intervalos de confianza en el análisis
de regresión, 353
A.	La media de Y condicionada a un valor de X.
B.	B. El intervalo de predicción para un valor único de Y.
C.	Factores que influyen el ancho del intervalo.
11.11 Análisis de varianza en la regresión, 358
Problenas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTULO 12
Regresión múltiple y correlación.
12.1 Introducción, 376
12.2 El modelo de regresión múltiple para Hop
Scotch Airlines, 377
12.3 Evaluación del modelo.
A. El error estándar de estimación.
B. Coeficiente de determinación múltiple.
C. El coeficiente de determinación corregido
D. Evaluación del modelo como un todo.
E. Pruebas individuales para los coeficientes  de regresión parcial.
12.4 Presencia de multicolinealidad.
A. Los problemas de la multicolinealidad.
B. Detección de la multicolinealidad.
C. Corrigiendo la multicolinealidad, 393
12.5 Comparación de los coeficientes de regresión,
12.6 Regresión paso a paso, 396
A. Eliminación hacia atrás, 396
B. Selección hacia adelante, 396
12.7 Variables dummy, 396
12.8 El caso curvilineal, 401
Lista de fórmulas, 405
CAPÍTULO 13
Series de tiempo y números índice.
13.1 Introducción, 412
13.2 Series de tiempo y sus componentes, 413
A. Tendencia secular.
B. El componente estacional.
C. Variaciones cíclicas.
D. Variación irregulares.
13.3 Modelos de series de tiempo, 416
13.4 Técnicas de suavizamiento, 416
A. Promedios móviles, 417
Variaciones cíclicas, 415
B. Suavizamiento exponencial, 420
13.5 Análisis de tendencia, 424
13.6 Descomposición de las series de tiempo, 428
A. Aislamiento de la componente estacional.
B. Aislamiento de la variación cíclica.
D. Variación irregular.
13.7 El uso de los números índice, 436
A. Índice de precios simple, 436
B. Índices de precios agregativos, 439
C. Índice de precios agregativos ponderados,
439
13.8 Índices específicos, 445
A. Índice de precios al consumidor, 445
B Otros índices, 445
13.9 Usos del IPC (Índice de Precios al Consumidor).
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
CAPÍTUL0 14
Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no paramétricas.
14.1 Introducción.
14.2 Distribución chi-cuadrado.
A. Pruebas de bondad de ajuste.
B. Tablas de contingencia. Una prueba de independencia.
14.3 Prueba del signo, 477
14.4 La prueba de rachas, 482
14.5 Prueba U de Mann-Whitney.
A. Prueba de dos colas.
B. Prueba de una cola.
14.6 Correlación de rangos de Spearman, 491
14.7 Prueba de Kruskal-Wallis, 496
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas
CAPÄ°TULO 15
Técnicas de control de calidad.
15.1 Introducción, 521
15.2 Breve historia del desarrollo mundial del control de calidad.
15.3 Cartas de control para variables.
15.4 Cartas de control para la media y la dispersión.
A. La carta X.
B La carta R.
15.5 Cartas de control para atributos.
A. Cartas p.
B Cartas c.
15.6 Interpretación de las cartas de control.
15.7 Muestreo de aceptación.
A. Diferentes planes de muestreo.
B. Curvas características de operación.
Problemas resueltos.
Lista de fórmulas.
A.5 Ilustraciones y ejemplos.
A. El resumen ejecutivo.
B. Introducción.
C. Metodología.
D. Hallazgo.
E. Discusión e interpretación 
F. Conclusiones y recomendaciones

ER  -