Data strategy  Cómo beneficiar de un mundo de big data, Analytics e internet de las Cosas. 
Bernard Marr 
 - 1ra Ed 
 - Colombia  Ecoe Ediciones  2018 
 - 184 p.  24.5x18 cm 
<br/><br/>Contenido<br/>-Sobre el autor<br/>-Agradecimientos<br/>01 Por qué todos los negocios son ahora negocios de datos<br/>-El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas<br/>-Un mundo nuevo (basado en los datos)<br/>-Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial? Cómo los datos están revolucionando el mundo de los negocios<br/>-Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos<br/>-Anotaciones<br/>02 Determinar las necesidades de su estrategia de datos<br/>-Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales<br/>-Utilizar los datos para mejorar sus operaciones<br/>-Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos<br/>-Hacer un análisis de negocio sólido para los datos<br/>-Anotaciones<br/>03 Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales<br/>-Precisar las preguntas empresariales clave<br/>-Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia Visualizar y comunicar información a partir de los datos<br/>-Anotaciones<br/>04 Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales<br/>-Optimizar sus procesos operativos con datos<br/>-Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes<br/>-Anotaciones<br/>05 Transformar sus datos en dinero<br/>-Aumentar el valor de su empresa<br/>-Cuando los datos en sí mismos son los elementos clave del negocio Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos<br/>-Vender datos a clientes o terceras partes interesadas<br/>-Comprender el valor de los datos generados por los usuarios<br/>06. Obtener y recopilar datos<br/>Entender los tipos de datos diferentes.<br/>Un vistazo a los nuevos tipos de datos.<br/>Recopilar sus datos internos.<br/>Acceder a datos externos.<br/>Cuando los datos que quieren no existen.<br/>Anotaciones.<br/>07. Convertir los datos en ideas<br/>Como han evolucionado los análisis.<br/>Los diferentes tipos de análisis.<br/>Analítica avanzada: aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva.<br/>Combinar las analíticas para conseguir el mayor éxito posible.<br/>Anotaciones.<br/>08. Crear la tecnología y la infraestructura de los datos<br/>Big Data como servicio: ¿la solución integral para las empresas?<br/>Recolección de datos.<br/>Almacenamiento de datos.<br/>Análisis y procedimientos de datos.<br/>Ofrecer acceso a datos.<br/>Anotaciones.<br/>09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa.<br/>La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio.<br/>Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa.<br/>Externalizar sus análisis de datos.<br/>Anotaciones.<br/>10. Asegurarse de su estrategias de datos no se convierte en una carga: gobernanza de los datos.<br/>Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad.<br/>Abordar la protección de datos.<br/>Pone en practica la buena gobernanza de los datos.<br/>Anotaciones.<br/>11. Ejecutar y repasar su estrategias de datos.<br/>Poner en practica la estrategia de datos.<br/>Crear una cultura de los datos.<br/>Repasar la estrategias de datos.<br/>Anotaciones.<br/>Índice. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>978-958-771-658-0 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label> Base de Datos Avanzada