03467nam a22001697a 4500003000400000005001700004008004100021020002200062040001400084041000900098245011100107250001100218260003500229300002300264505298300287650002703270OSt20240311150143.0220506b        |||||||| |||| 00| 0 eng d  a978-958-771-658-0  aB-ISTTENA  aEsp.  aData strategybCómo beneficiar de un mundo de big data, Analytics e internet de las Cosas.cBernard Marr  a1ra Ed  aColombiabEcoe Edicionesc2018  a184 p.c24.5x18 cm  aContenido
-Sobre el autor
-Agradecimientos
01 Por qué todos los negocios son ahora negocios de datos
-El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas
-Un mundo nuevo (basado en los datos)
-Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial? Cómo los datos están revolucionando el mundo de los negocios
-Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos
-Anotaciones
02 Determinar las necesidades de su estrategia de datos
-Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales
-Utilizar los datos para mejorar sus operaciones
-Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos
-Hacer un análisis de negocio sólido para los datos
-Anotaciones
03 Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales
-Precisar las preguntas empresariales clave
-Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia Visualizar y comunicar información a partir de los datos
-Anotaciones
04 Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales
-Optimizar sus procesos operativos con datos
-Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes
-Anotaciones
05 Transformar sus datos en dinero
-Aumentar el valor de su empresa
-Cuando los datos en sí mismos son los elementos clave del negocio Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos
-Vender datos a clientes o terceras partes interesadas
-Comprender el valor de los datos generados por los usuarios
06. Obtener y recopilar datos
Entender los tipos de datos diferentes.
Un vistazo a los nuevos tipos de datos.
Recopilar sus datos internos.
Acceder a datos externos.
Cuando los datos que quieren no existen.
Anotaciones.
07. Convertir los datos en ideas
Como han evolucionado los análisis.
Los diferentes tipos de análisis.
Analítica avanzada: aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva.
Combinar las analíticas para conseguir el mayor éxito posible.
Anotaciones.
08. Crear la tecnología y la infraestructura de los datos
Big Data como servicio: ¿la solución integral para las empresas?
Recolección de datos.
Almacenamiento de datos.
Análisis y procedimientos de datos.
Ofrecer acceso a datos.
Anotaciones.
09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa.
La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio.
Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa.
Externalizar sus análisis de datos.
Anotaciones.
10. Asegurarse de su estrategias de datos no se convierte en una carga: gobernanza de los datos.
Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad.
Abordar la protección de datos.
Pone en practica la buena gobernanza de los datos.
Anotaciones.
11. Ejecutar y repasar su estrategias de datos.
Poner en practica la estrategia de datos.
Crear una cultura de los datos.
Repasar la estrategias de datos.
Anotaciones.
Índice.  bBase de Datos Avanzada