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    <subfield code="a">Data strategy</subfield>
    <subfield code="b">C&#xF3;mo beneficiar de un mundo de big data, Analytics e internet de las Cosas.</subfield>
    <subfield code="c">Bernard Marr</subfield>
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    <subfield code="a">1ra Ed</subfield>
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    <subfield code="a">Colombia</subfield>
    <subfield code="b">Ecoe Ediciones</subfield>
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    <subfield code="a">Contenido
-Sobre el autor
-Agradecimientos
01 Por qu&#xE9; todos los negocios son ahora negocios de datos
-El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas
-Un mundo nuevo (basado en los datos)
-Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial? C&#xF3;mo los datos est&#xE1;n revolucionando el mundo de los negocios
-Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos
-Anotaciones
02 Determinar las necesidades de su estrategia de datos
-Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales
-Utilizar los datos para mejorar sus operaciones
-Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos
-Hacer un an&#xE1;lisis de negocio s&#xF3;lido para los datos
-Anotaciones
03 Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales
-Precisar las preguntas empresariales clave
-Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia Visualizar y comunicar informaci&#xF3;n a partir de los datos
-Anotaciones
04 Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales
-Optimizar sus procesos operativos con datos
-Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes
-Anotaciones
05 Transformar sus datos en dinero
-Aumentar el valor de su empresa
-Cuando los datos en s&#xED; mismos son los elementos clave del negocio Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos
-Vender datos a clientes o terceras partes interesadas
-Comprender el valor de los datos generados por los usuarios
06. Obtener y recopilar datos
Entender los tipos de datos diferentes.
Un vistazo a los nuevos tipos de datos.
Recopilar sus datos internos.
Acceder a datos externos.
Cuando los datos que quieren no existen.
Anotaciones.
07. Convertir los datos en ideas
Como han evolucionado los an&#xE1;lisis.
Los diferentes tipos de an&#xE1;lisis.
Anal&#xED;tica avanzada: aprendizaje autom&#xE1;tico, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva.
Combinar las anal&#xED;ticas para conseguir el mayor &#xE9;xito posible.
Anotaciones.
08. Crear la tecnolog&#xED;a y la infraestructura de los datos
Big Data como servicio: &#xBF;la soluci&#xF3;n integral para las empresas?
Recolecci&#xF3;n de datos.
Almacenamiento de datos.
An&#xE1;lisis y procedimientos de datos.
Ofrecer acceso a datos.
Anotaciones.
09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa.
La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio.
Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa.
Externalizar sus an&#xE1;lisis de datos.
Anotaciones.
10. Asegurarse de su estrategias de datos no se convierte en una carga: gobernanza de los datos.
Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad.
Abordar la protecci&#xF3;n de datos.
Pone en practica la buena gobernanza de los datos.
Anotaciones.
11. Ejecutar y repasar su estrategias de datos.
Poner en practica la estrategia de datos.
Crear una cultura de los datos.
Repasar la estrategias de datos.
Anotaciones.
&#xCD;ndice.</subfield>
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    <subfield code="b">Base de Datos Avanzada</subfield>
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    <subfield code="a">B-ISTTENA</subfield>
    <subfield code="c">BOOK</subfield>
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    <subfield code="d">2021-04-12</subfield>
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