text MEXICO McGraw_Hill Interamericana Editores S.A. 2019 17a Ed. monographic eng ESP

print

758 Pág. 27x21 cm Qué es la Estadística?, Descripción de datos: tablas de frecuencias y su representación gráfica, Descripción de datos: medidas numéricas, Descripción de datos: presentación y análisis, Estudio de los conceptos de la probabilidad, Distribución de probabilidad discreta, Distribuciones de probabilidades continuas, Métodos de muestreo y teorema central del límite, Estimación e intervalos de confianza, Pruebas de hipótesis de una muestra, Prueba de hipótesis de dos muestras, Análisis de la varianza, Regresión lineal y correlación, Análisis de regresión múltiple, Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal, Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales, Números índices, Series de tiempo y proyección, Control estadístico del proceso y administración de calidad, Introducción a la teoría de las decisiones. 1 ¿Qué es la estadística? 1 Introducción 2 ¿Por qué estudiar estadística? 2 ¿Qué se entiende por estadística? 3 Tipos de estadística 4 Estadistica descriptiva 4 Estadística inferencial 4 Tipos de variables 6 Niveles de medición 7 Datos de nivel nominal7 Datos de nivel ordinal 8 Datos de nivel de intervalo 8 Datos del nivel de razón 9 Ejercicios 10 Ética y estadistica 10 Análisis básico de información empresarial 11 Resumen del capítulo 12 Ejercicios del capitulo 12 Análisis de datos 15 2 Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica 16 Introducción 17 Elaboración de una tabla de frecuencias 17 Frecuencias relativas de clase 18 Representación gráfica de datos cualitativos 18 Ejercicios 22 Construcción de distribuciones de frecuencias: 22 Distribución de frecuencias relativas 26 Ejercicios 27 Representación gráfica de una distribución de frecuencias 29 Histograma 29 Polígono de frecuencias 31 Ejercicios 32 Distribuciones de frecuencia acumulativas 34 Ejercicios 36 Resumen del capitulo 37 Análisis de datos 44 Ejercicios del capítulo 38 3 Descripción de datos: medidas numéricas 45 Introducción 46 Medidas de ubicación 46 La media poblacional 46 Media muestral 48 Propiedades de la media aritmética 49 Ejercicios 50 La mediana 50 La moda 51 Ejercicios 53 Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda 54 Ejercicios 55 Solución con software 56 La media ponderada 57 Ejercicios 58 La media geométrica 58 Ejercicios 60 ¿Por qué estudiar la dispersión? 60 Rango 61 Varianza 62 Ejercicios 63 Varianza de la población 64 Desviación estándar de la población 66 Ejercicios 66 Varianza muestral y desviación estándar 67 Solución con software 68 Ejercicios 68 Interpretación y usos de la desviación estándar 69 Teorema de Chebyshev 69 La regla empírica 70 Ejercicios 7 Media y desviación estándar de datos agrupados 71 Media aritmética de datos agrupados 71 Desviación estándar de datos agrupados 72 Ejercicios 74 Ética e informe de resultados 75 Resumen del capítulo 75 Clave de pronunciación 77 Ejercicios del capítulo 77 Análisis de datos 81 4 Descripción de datos: presentación y análisis 82 Introducción 83 Diagramas de puntos 83 Contenido Gráficas de tallo y hojas 84 Ejercicios Medidas de posición 89 Cuartiles, deciles y percentiles 89 Ejercicios 92 Diagramas de caja 92 Ejercicios 94 Sesgo 95 Ejercicios 98 Descripción de la relación entre dos variables 98 Tablas de contingencia 100 Ejercicios 102 Resumen del capitulo 103 Clave de pronunciación 104 Ejercicios del capitulo 104 Análisis de datos 109 Repaso de los capítulos 1 a 4 109 Problemas 110 Casos 112 Test de prácticas 113 5 Estudio de los conceptos de la probabilidad 115 Introducción 116 ¿Qué es la probabilidad? 116 Métodos para asignar probabilidades 118 Probabilidad clasica 119 Probabilidad empirica 120 Probabilidad subjetiva 121 Ejercicios 122 Regias de adición para calcular probabilidades 123 Regia especial de la adición 123 Regla del complemento 125 Regla general de la adición 126 Ejercicios 128 Regias de la multiplicación para calcular probabilidades 128 Regla especial de la multiplicación 129 Regia general de la multiplicación 130 Tablas de contingencia 131 Diagramas de árbol 134 Ejercicios 136 Teorema de Bayes 137 Ejercicios 140 Principios de conteo 141 Fórmula de la multiplicación 141 Fórmula de las permutaciones 142 Fórmula de las combinaciones 144 Ejercicios 145 Resumen del capitulo 146 Clave de pronunciación 147 Ejercicios del capitulo 147 Análisis de datos 151 6 Distribuciones de probabilidad discreta 153 Introducción 154 ¿Qué es una distribución de probabilidad? 154 Varlabies aleatorias 156 Variable aleatoria discreta 156 Variable aleatoria continua 157 Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta 157 Media 157 Varianza y desviación estándar 157 Ejercicios 159 Distribución de probabilidad binomial 161 ¿Cómo se calcula una probabilidad binomial? 162 Tablas de probabilidad binomial 164 Ejercicios 166 Distribuciones de probabilidad binomial acumulativa 167 Ejercicios 188 Distribución de probabilidad hipergeométrica 169 Ejercicios 172 Distribución de probabilidad de Poisson 172 Ejercicios 176 Resumen del capitulo 177 Ejercicios del capitulo 177 Análisis de datos 182 7 Distribuciones de probabilidad continuas 183 Introducción 184 La familia de distribuciones de probabilidad uniforme 184 Ejercicios 187 La familia de distribuciones de probabilidad normal 187 Distribución de probabilidad normal estándar 189 Aplicaciones de la distribución normal estándar 190 La regla empírica 191 Ejercicios 192 Determinación de áreas bajo la curva normal 193 Ejercicios 196 Ejercicios 198 Ejercicios 200 Aproximación de la distribución normal a la binomial 200 Factor de corrección de continuidad 201 Cómo aplicar el factor de corrección 202 Ejercicios 203 La familia de distribuciones exponenciales 204 Ejercicios 208 Resumen del capítulo 208 Ejercicios del capítulo 209 Análisis de datos 213 Repaso de los capítulos 5 a 7 214 Problemas 215 Casos 216 Test de prácticas 217 8 Métodos de muestreo y teorema central del límite 219 Introducción 220 Métodos de muestreo 220 Razones para realizar un muestreo 220 Muestreo aleatorio simple 221 Muestreo aleatorio sistemático 223 Muestreo aleatorio estratificado 224 Muestreo por conglomerados 224 Ejercicios 225 "Error" de muestreo 227 Distribución muestral de la media 228 Ejercicios 231 Teorema central del límite 232 Ejercicios 238 Uso de la distribución muestral de la media 239 Ejercicios 240 Resumen del capítulo 241 Clave de pronunciación 242 Ejercicios del capítulo 242 Análisis de datos 247 9 Estimación e intervalos de confianza 248 Introducción 249 Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media 249 Intervalos de confianza de una media poblacional 250 Desviación estándar de la población conocida (σ) 250 Simulación por computadora 254 Ejercicios 256 Desviación estándar poblacional σ desconocida 257 Ejercicios 262 Intervalo de confianza de una proporción 263 Ejercicios 265 Elección del tamaño adecuado de una muestra 266 Tamaño de la muestra para calcular una media poblacional 267 Contenido Tamaño de la muestra para calcular la proporción de una población 268 Ejercicios 269 Factor de corrección de una población finita 270 Ejercicios 271 Resumen del capítulo 271 Ejercicios del capítulo 272 Análisis de datos 276 Repaso de los capítulos 8 y 9 277 Problemas 277 Caso 278 Test de prácticas 279 10 Pruebas de hipótesis de una muestra 280 Introducción 281 ¿Qué es la prueba de hipótesis? 281 Procedimiento de seis pasos para probar una hipótesis 282 Paso 1: se establecen la hipótesis nula (Ho) y alternativa (H) 282 Paso 2: se selecciona un nivel de significancia 283 Paso 3: se identifica el estadístico de prueba 284 Paso 4: se formula la regla de decisión 284 Paso 5: se toma una muestra y se decide 285 Paso 6: se interpreta el resultado 285 Pruebas de significancia de una y dos colas 286 Prueba de hipótesis de la media de una población: se conoce la desviación estándar poblacional 287 Prueba de dos colas 287 Prueba de una cola 290 Valor p en la prueba de hipótesis 291 Ejercicios 292 Prueba de la media poblacional: desviación estándar de la población desconocida 293 Ejercicios 297 Solución con software 298 Ejercicios 300 Error tipo II 301 Ejercicios 304 Resumen del capítulo 304 Clave de pronunciación 305 Ejercicios del capítulo 305 Análisis de datos 308 11 Pruebas de hipótesis de dos muestras 310 Introducción 311 Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras inde- pendientes 311 Ejercicios 315 Comparación de medias poblacionales con desviaciones estándar desconocidas 316 Prueba de dos muestras agrupadas 316 Ejercicios 320 Medias poblacionales con desviaciones estándar desiguales 321 Ejercicios 324 Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras dependientes 324 Comparación de muestras dependientes e independientes 327 Ejercicios 329 Resumen del capítulo 330 Clave de pronunciación 331 Ejercicios del capítulo 331 Análisis de datos 337 12 Análisis de la varianza 338 Introducción 339 Comparación de dos varianzas poblacionales 339 Distribución F 339 Prueba de una hipótesis de varianzas poblacionales iguales 339 Ejercicios 343 ANOVA: análisis de la varianza 343 Suposiciones en el análisis de la varianza (ANOVA) 343 La prueba ANOVA 344 Ejercicios 350 Inferencias sobre pares de medias de tratamiento 351 Ejercicios 353 Análisis de la varianza de dos vías 355 Ejercicios 359 ANOVA de dos vías con interacción 360 Gráficas de interacción 360 Prueba de interacción 361 Prueba de hipótesis para detectar interacción 362 Ejercicios 364 Resumen del capítulo 365 Clave de pronunciación 366 Ejercicios del capítulo 367 Análisis de datos 375 Repaso de los capítulos 10 a 12 375 Problemas 376 Casos 378 Test de prácticas 379 3 Regresión lineal y correlación 380 Introducción 381 ¿Qué es el análisis de correlación? 381 Coeficiente de correlación 383 Ejercicios 388 Prueba de la importancia del coeficiente de correlación 389 Ejercicios 391 Análisis de regresión 392 Principio de los mínimos cuadrados 392 Trazo de la recta de regresión 395 Ejercicios 397 Probar la significancia de la pendiente 399 Ejercicios 401 Evaluación de la capacidad predictora de una ecuación de regresión 401 Error estándar de estimación 401 El coeficiente de determinación 402 Ejercicios 403 Relaciones entre el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de estimación 403 Ejercicios 405 Estimaciones de intervalo de predicción 405 Suposiciones subyacentes a la regresión lineal 405 Construcción de intervalos de confianza y de predicción 406 Ejercicios 409 Transformación de datos 409 Ejercicios 412 Resumen del capítulo 412 Clave de pronunciación 414 Ejercicios del capítulo 414 Análisis de datos 423 14 Análisis de regresión múltiple 424 Introducción 425 Análisis de regresión múltiple 425 Ejercicios 428 Evaluación de una ecuación de regresión múltiple 429 La tabla ANOVA 430 Error estándar de estimación múltiple 431 Coeficiente de determinación múltiple 431 Coeficiente de determinación ajustado 432 Ejercicios 433 Inferencias en la regresión lineal múltiple 433 Prueba global: prueba del modelo de regresión múltiple 434 Evaluación de los coeficientes de regresión individuales 436 Ejercicios 439 Evaluación de las suposiciones de la regresión múltiple 440 Relación lineal 441 La variación de los residuos es igual en el caso de valores grandes y pequeños de ý 442 Distribución de los residuos 442 Multicolinealidad 443 Observaciones independientes 445 Variables independientes cualitativas 445 Modelos de regresión con interacción 447 Regresión por pasos 449 Ejercicios 451 Repaso de la regresión múltiple 453 Resumen del capítulo 458 Clave de pronunciación 459 Ejercicios del capítulo 459 Análisis de datos 468 Repaso de los capítulos 13 y 14 469 Problemas 470 Casos 471 Test de prácticas 472 15 Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal 474 Introducción 475 Probar una hipótesis de una proporción de una población 475 Ejercicios 478 Prueba de proporciones de dos muestras 478 Ejercicios 481 Prueba de bondad de ajuste: comparación de las distri- buciones de frecuencias observada y esperada 482 Prueba de hipótesis de frecuencias iguales esperadas 483 Ejercicios 486 Prueba de hipótesis de frecuencias esperadas desiguales 488 Limitaciones de ji cuadrada 489 Ejercicios 490 Prueba de hipótesis de que la distribución es normal 491 Ejercicios 494 Análisis de tablas de contingencia 494 Ejercicios 497 Resumen del capítulo 498 Clave de pronunciación 499 Ejercicios del capítulo 499 Análisis de datos 504 16 Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales 505 Introducción 506 Prueba de los signos 506 Ejercicios 509 Uso de la aproximación normal a la binomial 510 Ejercicios 511 Prueba de hipótesis de una mediana 512 Ejercicios 513 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras dependientes 514 Ejercicios 517 Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para muestras independientes 518 Ejercicios 520 Prueba de Kruskal-Wallis: análisis de varianza por rangos 521 Ejercicios 525 Correlación por rangos 526 Prueba de significancia de rs 528 Ejercicios 529 Resumen del capítulo 530 Clave de pronunciación 531 Ejercicios del capítulo 532 Análisis de datos 534 Repaso de los capítulos 15 y 16 535 Problemas 536 Casos 536 Test de prácticas 537 17 Números índices 539 Introducción 540 Números índices simples 540 ¿Por qué convertir datos en índices? 543 Elaboración de números índices 543 Ejercicios 544 Índices no ponderados 545 Promedio simple de los índices de precios 545 Índice agregado simple 546 Índices ponderados 546 Índice de precios de Laspeyres 547 Índice de precios de Paasche 548 Índice ideal de Fisher 549 Ejercicios 550 Índice de valores 550 Ejercicios 551 Indices para propósitos especiales 552 Índice de precios al consumidor 553 Índice de precios al productor 553 Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) 554 Ejercicios 555 Indice de precios al consumidor 556 Usos especiales del IPC 557 Cambio de base 559 Ejercicios 561 Resumen del capítulo 562 Ejercicios del capítulo 562 Análisis de datos 566 18 Series de tiempo y proyección 567 Introducción 568 Componentes de una serie de tiempo 568 Tendencia secular 568 Variación cíclica 569 Variación estacional 569 Variación irregular 570 Promedio móvil 570 Promedio móvil ponderado 573 Ejercicios 576 Tendencia lineal 576 Método de los mínimos cuadrados 577 Ejercicios 579 Tendencias no lineales 579 Ejercicios 581 Variación estacional 581 Determinación de un índice estacional 582 Ejercicios 587 Datos desestacionalizados 587 Uso de datos desestacionalizados para proyección 588 Ejercicios 590 El estadístico de Durbin-Watson 590 Ejercicios 594 Resumen del capítulo 594 Ejercicios del capítulo 595 Análisis de datos 601 Repaso de los capítulos 17 y 18 602 Problemas 603 Test de prácticas 603 19 Control estadístico del proceso y administración de calidad 605 Introducción 606 Breve historia del control de calidad 606 Six Sigma 608 Fuentes de variación 609 Diagramas de diagnóstico 609 Diagramas de Pareto 609 Diagramas de esqueleto de pez 611 Ejercicios 612 Objetivo y tipos de diagramas de control de calidad 612 Diagramas de control de variables 613 Diagrama de rangos 615 Situaciones de bajo control y fuera de control 617 Ejercicios 619 Diagramas de control de atributos 619 Diagramas p 619 Diagrama de líneas c 622 Ejercicios 624 Muestreo de aceptación 624 Ejercicios 627 Resumen del capítulo 627 Clave de pronunciación 628 Ejercicios del capítulo 629 20 Introducción a la teoría de las decisiones 633 Introducción 634 Elementos de una decisión 634 Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre 635 Tabla de recompensas 635 Recompensa esperada 636 Ejercicios 637 Pérdida de oportunidad 638 Ejercicios 638 Pérdida de oportunidad esperada 639 Ejercicios 640 Estrategias de arrepentimiento maximin, maximax y minimax 640 Valor de la información perfecta 640 Análisis de sensibilidad 642 Ejercicios 643 Árboles de decisión 643 Resumen del capítulo 644 Ejercicios del capítulo 645 Apéndices 651 Apéndice A: Conjunto de datos 652 Apéndice B: Tablas 662 Apéndice C: Comandos de software 679 Apéndice D: Respuestas a los ejercicios impares, ejercicios de repaso y soluciones a los test de práctica 688 Apéndice E: Respuestas a las autoevaluaciones 733 Glosario 745 Índice analítico 749 Douglas Lind, William Marchal, Samuel Wathen Estadística Inferencial 978-1-4562-6976-0 B-ISTTENA 230411 20250403160311.0