000			04763nam a22001937a 4500
003			OSt
005			20250402154511.0
008			220312b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a978-958-792-168-7
040			_aB-ISTTENA
041			_aEsp
245			_aPython práctico _bHerramientas, conceptos y técnicas _cAlfredo Moreno Muñoz, Sheila Córcoles Córcoles
250			_a1era Ed
260			_aColombia _bRa-ma _c2020
300			_a318 P. _c25 cm
505			_aAGRADECIMIENTOS. SOBRE LOS AUTORES. INTRODUCCION. ENFOQUE DEL LIBRO. BLOQUE 1. CONCEPTOS TEORICOS. CAPITULO 1: Antes de Empezar. 1.1. ¿Que es un programa? 1.2. ¿Que es programar? 1.3. Software libre. CAPITULO 2: Python. 2.1.Su historia. 2.2. Características. 2.3. ¿Porque phyton? 2.4. La filosofía de python. BLOQUE 2. PUESTA EN MARCHA. CAPIYULO 3: Instalación. 3.1. Mac os x. 3.2. Microsoft Windows. 3.3. Linux. CAPITULO 4: Entorno de Desarrollo. 4.1. ¿QUE ES UN ENTORNO DE DESARROLLO? 4.1.1. Componente de un IDE. 4.1.2. Ventajas de uso. 4.2. MANUAL DE USUARIO DE IDLE. 4.2.1 Menú File. 4.2.2. Menú Edit. 4.2.3. Menú Format. 4.2.4. Menú Run. 4.2.5. Menú Shell. 4.2.6. Menú Debug. 4.2.7. Menú Options. 4.2.8. Menú Windows. 4.2.9. Menú Help. 4.2.10. Colores IDLE. CAPITULO 5: Mi primer Programa con python. CAPITULO 6: Shell/ Terminal/Consola. BLOQUE 3: Aprendizaje practico. CAPITULO 7: Proceso de Aprendizaje. CAPITULO 8: Variables. 8.1. Tipos de datos. CAPITULO 9 : Entrada y Salida Estándar. SALIDA POR PANTALLA. 9.1.1. Formateando la salida. 9.1.2. Caracteres especiales. 9.2. ENTRADA DESDE EL TECLADO. CAPITULO 10: Tipos de Datos Numéricos. 10.1. OPERADORES ARITMETICOS. 10.2. NUMEROS ENTEROS. 10.2.1. Números enteros Long. 10.3. NUMEROS REALES. 10.3.1. Redondo de números reales. 10.4. NUMEROS COMPLEJOS. 10.5. USO DE PARENTESIS. CAPITULO 11: Booleanos. 11.1. Operadores logicos. 11.2. Operadores relacionales. CAPITULO 12: Cadena de texto. 12.1. Operadores con cadenas. 12.2. Caracteres especiales. 12.3. Funciones. 12.4. Porciones de cadenas. 12.5. Formateo de cadenas. 12.5.1. Operador %. 12.5.2. format(). CAPITULO 13: Listas , Tuplas y Diccionarios. 13.1. LISTAS. 13.1.1 Ejercicios. 13.2. TUPLAS. 13.3. DICCIONARIOS. 13.3.1. Ejercicios. CAPITULO 14: Comentarios de código. 14.1. ¿Que son? 14.2. Comentarios de código en Python. 14.3. Recomendaciones y buenas practicas. CAPITULO 15:Control de Flujo. 15.1. Operadores relacionales. 15.2. Bloques e indentacion. 15.3. IF/ ELIF/ELSE. CAPITULO 16: Bucles. 16.1 For. 16.2. While. CAPITULO 17: Funciones. 17.1. EJERCICIOS. 17.1.1. Funciones con variables globales. CAPITULO 18: Recursividad. 18.1. EJERCICIOS. CAPITLO 19: Control de Excepciones. 19.1. ¿Que son las excepciones? 19.2. Tipos de excepciones. 19.3. Ejercicios. CAPITULO 20: Ejercicio Intermedio. CAPITULO 21: Manejo de Ficheros. 21.1. Apertura y cierre de ficheros. 21.2. Manipulación: lectura. 21.3. Manipulación: estructura. 21.4. Resumen de funciones de ficheros. CAPITULO 22: Programación Orientada a Objetos. 22.1. Cambio de paradigma. 22.2. Clase y objetivo. 22.3. Composición. 22.4. Encapsulación. 22.5. Herencia. CAPITULO 23: Pilas y Colas. 23.1. PILAS. 23.1.1. Implementación. 23.2. COLAS. 23.2.1. Implementación. CAPITULO 14: Librería Estándar . 24.1. Modulo random. 24.2. Modulo SYS. 24.3. Modulo OS y SHUTIL. 24.4. Modulo MATCH. 24.5. Modulo STATISTICS. 24.6. Modulo DATETIME. CAPITULO 25: Programación Paralela. 25.1 Introducción a la programación paralela. 25.2. Tipos de paralelismos. 25.3. Ventajas y desventajas. 25.4. Paralelo vs concurrente. 25.5. Procesos vs hilos. 25.6. Global interpreter lock. 25.7. Hilos en Python. 25.8. Procesos en Python. CAPITULO 26: Python y las Bases de Datos. 26.1. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS. 26.1.1. ¿Que una base datos? 26.1.2. Beneficios de uso. 26.1.3. Tipos de bases de datos. 26.1.4. Modelo entidad-relación. 26.1.5. SQL. 26.2. SQLITE. 26.3. EJERCICIOS. 26.3.1. Creacion de la base de datos. 26.3.2. Insertando datos. 26.3.3. Leyendo datos. 26.3.4. Modificando datos. 26.3.5 Borrando datos. CAPITULO 27: Módulos. 27.1. Ejercicios. CAPITULO 28: Pruebas Unitarias. 28.1. ¿Que son los tets unitarios? 28.1.1. La realidad. 28.2. Características de una buena prueba unitaria. 28.3. Beneficios de las pruebas unitarias. 28.4. Pruebas unitarias en Python. ANEXO 1. GLOSARIO. ANEXO 2. PALABRAS RESERVADAS.
650			_bDesarollo de Software
942			_aB-ISTTENA _cBOOK _p12-03-2022 _qRuth O. _n9/12/2021
999			_c22 _d22