000			16114nam a22001937a 4500
003			OSt
005			20250407100153.0
008			220719b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a970-26-0802-3
040			_aB-ISTTENA
041			_aESP
245			_aEstadística para administración. _cDavid M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson
250			_a4ta Ed.
260			_aMéxico. _bPEARSON EDUCACIÓN _c2006
300			_a648 P. _c21x27 cm.
505			_aCONTENIDO BREVE Prefacio xxiii 1 INTRODUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE DATOS 1 2 PRESENTACIÓN DE DATOS EN TABLAS Y GRÁFICAS 21 3 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS 71 4 PROBABILIDAD BÁSICA 121 5 ALGUNAS IMPORTANTES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA 153 6 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 177 7 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 205 8 ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA 237 9 FUNDAMENTOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS: PRUEBAS DE UNA MUESTRA 271 10 PRUEBAS DE DOS MUESTRAS Y ANOVA DE UNA VÍA 311 11 PRUEBAS DE CHI CUADRADA 377 12 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 409 13 REGRESIÓN MÚLTIPLE 465 14 APLICACIONES ESTADÍSTICAS EN ADMINISTRACIÓN DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD 505 Apéndices A-G 537 Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados 589 Indice 615 CONTENIDO Prefacio xxiii 1 INTRODUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE DATOS 1 Uso de la estadística: Good Tunes-Parte 1 2 1.1 Conceptos básicos de la estadistica 2 1.2 El crecimiento de la estadística y las tecnologias de la información 4 1.3 Cómo está organizado este texto 5 1.4 Recolección de datosh 7 Identificación de las fuentes de datos 7 1.5 Tipos de datos 8 Resumen 9 Conceptos clave 10 Problemas de repaso 11 Introducción a los casos Web 11 A.1 Introducción del uso de los programas estadísticos 12 A1.1 Uso de Windows 12 A1.2 Introducción a Excel 13 A1.3 Introducción a Minitab 17 A1.4 (Tema CD-ROM) Introducción a SPSS 2 PRESENTACIÓN DE DATOS EN TABLAS Y GRÁFICAS 21 Uso de la estadística: Comparación de los rendimientos de los fondos de inversión 22 2.1 Tablas y gráficas para datos categóricos 22 Tabla de resumen 22 Gráfica de barras 23 Gráfica de pastel 24 Diagrama de Pareto 25 2.2 Organización de los datos numéricos 29 Arreglo ordenado 30 Diagrama de tallo y hojas 30 2.3 Tablas y gráficas para datos numéricos 32 Distribución de frecuencias 32 Distribución acumulativa 35 Histograma 37 Polígono 38 Distribución de frecuencias relativas y distribución de porcentajes 34 Polígono de porcentaje acumulado (ojiva) 40 Contenido 2.4Tablas y gráficas de datos bivariados 43 Tabla de contingencia 43 Gráfica de barras agrupadas 45 2.5 Diagramas de dispersión y series de tiempo 47 Diagrama de dispersión 47 Series de tiempo 48 2.6 Uso inadecuado de gráficas y consideraciones éticas 51 Resumen 54 Conceptos clave 55 Problemas de repaso 55 Caso actual: Administración del Springville Herald 62 Caso Web 62 A.2 Uso del software para tablas y gráficas 63 A2.1 Excel 63 A2.2 Minitab 65 A2.3 (Tema CD-ROM) SPSS 3 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS 71 Uso de la estadística: Evaluación de los rendimientos de los fondos de inversión 72 3.1 Medidas de tendencia central, variación y forma 72 La media 73 La mediana 75 La moda 76 Cuartiles 77 La media geométrica 79 Rango 80 Rango intercuartil 81 La varianza y la desviación estándar 82 Coeficiente de variación 85 Puntuaciones Z 86 Forma 88 Resultados de la estadística descriptiva en Excel 88 Exploraciones visuales: Exploración de la estadística descriptiva 89 Resultados de la estadística descriptiva en Minitab 89 3.2 Medidas numéricas descriptivas de una población 94 La media poblacional 94 Varianza y desviación estándar poblacionales 95 La regla empírica 96 La regla de Chebyshev 97 3.3 Análisis exploratorio de datos 99 Resumen de cinco números 99 Gráfica de caja y bigote 100 3.4 La covarianza y el coeficiente de correlación 103 Coeficiente de correlación 105 La covarianza 103 3.5 Errores en las medidas numéricas descriptivas y consideraciones éticas 199 Aspectos éticos 110 Resumen 110 Conceptos clave 111 Problemas de repaso 112 Caso actual: Administración del Springville Herald 118 Caso Web 118 A3 Uso de software para la estadística descriptiva 118 A3.1 Excel 118 A3.2 Minitab 119 A3.3 SPSS (tema del CD-ROM) 4 PROBABILIDAD BÁSICA 121 Uso de la estadística: La empresa Consumer Electronics 122 4.1Conceptos básicos de probabilidad 122 Espacios muestrales y eventos 124 Tablas de contingencia y diagramas de Venn 125 Probabilidad simple (marginal) 125 Probabilidad conjunta 127 Regla general de la adición 128 4.2 Probabilidad condicional 131 Cálculo de probabilidades condicionales 131 Árboles de decisión 133 Independencia estadística 134 Reglas de multiplicación 136 Probabilidad marginal usando la regla general de la multiplicación 137 4.3 Teorema de bayes 139 4.4 Reglas de conteo 143 4.5 Consideraciones éticas y probabilidad 146 Resumen 147 Conceptos clave 148 Problemas de repaso 148 Caso Web 150 A.4 Uso del software para la probabilidad básica 151 A4.1 Excel 151 5.ALGUNAS IMPORTANTES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA 153 Uso de la estadística: El sistema de información contable de la empresa de remodelaciones Saxon 154 5.1 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta 154 Valor esperado de una variable aleatoria discreta 155 Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta 156 5.2 Distribución binomial 158 5.3 Distribución de Poisson 166 Resumen 171 Conceptos clave 171 Problemas de repaso 172 Caso actual: Administración del Springville Herald 174 A.5 Uso de software para distribuciones de probabilidad discretas 175 A5.1 Excel 175 A5.2 Minitab 176 6 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 177 Uso de la estadística: Tiempo de descarga para la página principal de un sitio Web 178 6.1 Distribuciones de probabilidad continua 178 6.2 La distribución normal 179 6.3 Evaluación de la normalidad 194 Evaluación de las propiedades 194 Construcción de un plano de probabilidad normal 195 Resumen 199 Conceptos clave 199 Problemas de repaso 199 Caso actual: Administración del Springville Herald 201 Caso Web 202 A.6 Uso del software con la distribución normal 202 A6.1 Excel 202 A6.2 Minitab 202 A6.3 (Tema del CD-ROM) SPSS 7 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 205 Uso de la estadística: Proceso de empaquetado de cajas de cereal 206 7.1 Distribuciones muestrales 206 7.2 Distribución muestral de la media 207 Propiedad de imparcialidad de la media muestral 207 Error estándar de la media 208 Muestreo de poblaciones con distribución normal 210 Muestreo de poblaciones sin distribución normal -Teorema del límite central 213 7.3 Distribuciones muestrales de una proporción 217 7.4 Tipos de métodos de muestreo para encuestas 220 Muestra aleatoria simple 221 Muestra sistemática 223 Muestra estratificada 224 Muestra de conglomerados 224 7.5 Evaluación de las virtudes de una encuesta 226 Errores de encuesta 226 Consideraciones éticas 228 Resumen 229 Conceptos clave 230 Problemas de repaso 230 Caso actual: Administración del Springville Herald 233 Caso Web 233 A.7 Uso de software para las distribuciones muestrales 234 A7.1 Excel 234 A7.2 Minitab 234 8 ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA 237 Uso de la estadística: Facturas de ventas auditadas en la empresa de remodelaciones Saxon 238 8.1 Estimación del intervalo de confianza para la media (conocida) 239 8.2 Estimación del intervalo de confianza para la media (o desconocida) 243 Distribución Student 243 Propiedades de la distribución 244 El concepto de grados de libertad 245 El establecimiento del intervalo de confianza 246 8.3 Estimación del intervalo de confianza de una proporción 250 8.4 Determinación del tamaño de la muestra 254 Determinación del tamaño de la muestra para la media 254 Determinación del tamaño de la muestra para la proporción 256 8.5 Estimación del intervalo de confianza y consideraciones éticas 260 Resumen 260 Conceptos clave 261 Problemas de repaso 261 Caso actual: Administración del Springville Herald 265 Caso Web 266 A.8 Uso del software para los intervalos de confianza y la determinación del tamaño de la muestra 267 A8.1 Excel 267 A8.2 Minitab 268 A8.3 (Tema del CD-ROM) SPSS 9 FUNDAMENTOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS: PRUEBAS DE UNA MUESTRA 271 Uso de la estadística: Una visita más a la Oxford Cereal Company 272 9.1Metodología de la prueba de hipótesis 272 Hipótesis nula y alternativa 272 Valor crítico del estadístico de prueba 274 Regiones de rechazo y aceptación 274 Riesgos de la toma de decisiones al utilizar la metodología de la prueba de hipótesis 275 9.2 Prueba Z de hipótesis para la media (conocida) 278 Método del valor crítico para la prueba de hipótesis 278 Método del valor-p para la prueba de hipótesis 281 Conexión entre la estimación del intervalo de confianza y la prueba de hipótesis 284 9.3 Pruebas de una cola 286 Método del valor crítico 286 Método del valor-p 287 9.4 Prueba de hipótesis para la media (desconocida) 290 Método del valor crítico 291 Método del valor-p 293 Revisión de suposiciones 293 9.5 Prueba Z de hipótesis para la proporción 297 Método del valor crítico 298 Método del valor-p 299 9.6 Posibles obstáculos en las pruebas de hipótesis y consideraciones éticas 301 Resumen 304 Conceptos clave 305 Problemas de repaso 305 Caso actual: Administración del Springville Herald 308 Caso Web 308 A.9 Uso de software para las pruebas de hipótesis con una muestra 309 A9.1 Excel 309 A9.2 Minitab 309 A9.3 (Tema de CD-ROM) SPSS 10 PRUEBAS DE DOS MUESTRAS Y ANOVA DE UNA VÍA 311 Uso de la estadística: Comparación de las ventas de los exhibidores al final del pasillo y los exhibidores normales 312 10.1 Comparación de medias de dos poblaciones independientes 312 Prueba Z para la diferencia entre dos medias 312 Prueba de varianza conjunta para diferencias entre dos medias 313 Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes 318 Prueba de varianza separada para la diferencia entre dos medias 318 10.2 Comparación de medias de dos poblaciones relacionadas 322 Pruebat apareada 324 Estimación del intervalo de confianza para la diferencia de la media 329 10.3 Comparación de proporciones de dos poblaciones 332 Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones 332 Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones 336 10.4 Prueba F para la diferencia entre dos varianzas 338 Encontrar el valor crítico de la cola inferior 340 Uso de la estadística: La empresa Perfect Parachute Company 346 10.5 Anova de una vía 346 Prueba F para las diferencias entre más de dos medias 346 Comparaciones múltiples: el procedimiento Tukey-Kramer 353 Suposiciones de ANOVA 355 La prueba de la homogeneidad de la varianza de Levene 356 Resumen 361 Conceptos clave 363 Problemas de repaso 363 Caso actual: Administración del Springville Herald 369 Caso Web 370 A.10 Uso del software para pruebas de dos muestras y ANOVA de una vía 371 A10.1 Excel 371 A10.2 Minitab 373 A10.3 (Tema del CD-ROM) SPSS 11 PRUEBAS DE CHI CUADRADA 377 Uso de la estadística: Satisfacción de los huéspedes en T.C. Resort Properties 378 11.1 Prueba de chi cuadrada para la diferencia entre dos proporciones (muestras independientes) 378 11.2 Prueba de chi cuadrada para las diferencias entre más de dos proporciones 386 Procedimiento de Marascuilo 389 11.3 Prueba de independencia con chi cuadrada 393 Resumen 399 Conceptos clave 401 Problemas de repaso 401 Caso actual: Administración del Springville Herald 405 Caso Web 406 A.11 Uso de software para pruebas de chi cuadrada 407 A11.1 Excel 407 A11.2 Minitab 407 A11.3 (Tema de CD-ROM) SPSS 12 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 409 Uso de la estadística: Pronóstico de ventas para una tienda de ropa 410 12.1 Tipos de modelos de regresión 410 12.2 Cómo determinar la ecuación de la regresión lineal simple 412 El método de mínimos cuadrados 413 Exploraciones visuales: Explorando los coeficientes de la regresión lineal simple 416 Predicciones en el análisis de regresión: interpolación contra extrapolación 417 Cálculo de la intersección en Y, bo, y de la pendiente b₁ 417 12.3 Medidas de variación 421 Cálculo de la suma de cuadrados 421 El coeficiente de determinación 424 Estimación del error estándar 426 12.4 Suposiciones 428 12.5 Análisis residual 428 Evaluación de las suposiciones 428 12.6 Medición de la autocorrelación: estadístico de Durbin-Watson 433 Gráfica residual para detectar la autocorrelación 433 El estadístico de Durbin-Watson 435 12.7 Inferencias sobre la pendiente y el coeficiente de correlación 438 Prueba para la pendiente 438 Prueba F para la pendiente 440 Estimación del intervalo de confianza para la pendiente (B₁) 441 Prueba / para el coeficiente de correlación 442 12.8 Estimación de los valores de la media y predicción de los valores individuales 445 La estimación del intervalo de confianza 445 El intervalo de predicción 447 12.9 Dificultades de la regresión y consideraciones éticas 450 Resumen 453 Conceptos clave 455 Problemas de repaso 455 Caso actual: Administración del Springville Herald 460 Caso Web 461 A.12 Uso de software para la regresión lineal simple 462 A12.1 Excel 462 A12.2 Minitab 464 A12.3 (Tema de CD-ROM) SPSS 13 REGRESIÓN MÚLTIPLE 465 Uso de la estadística: Pronóstico de ventas de OmniPower 466 13.1 Desarrollo del modelo de regresión múltiple 466 Interpretación de los coeficientes de regresión 467 Pronóstico de la variable dependiente Y 470 13.2 r2.r2, ajustada y prueba F global 472 Coeficiente de determinación múltiple 472 Prueba de la significancia del modelo de regresión múltiple global 473 13.3 Análisis residual para el modelo de regresión múltiple 476 13.4 Inferencias respecto a los coeficientes de regresión poblacionales 478 Pruebas de hipótesis 478 Estimación del intervalo de confianza 480 13.5 Uso de variables indicadoras y términos de interacción en los modelos de regresión 482 Interacciones 484 13.6 Modelo de regresión cuadrática 488 Cómo encontrar los coeficientes de regresión y pronóstico de Y 489 Prueba de la significancia del modelo cuadrático 492 Prueba del efecto cuadrático 492 Resumen 496 Conceptos clave 498 Problemas de repaso 498 Caso actual: Administración del Springville Herald 501 Caso Web 501 A.13 Uso de software para la regresión múltiple 502 A13.1 Excel 502 A13.2 Minitab 503 A13.3 (Tema de CD-ROM) SPSS 14 APLICACIONES ESTADÍSTICAS EN ADMINISTRACIÓN DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD 505 Uso de la estadística: Servicio de calidad en el hotel Beachcomber 506 14.1 Administración de calidad total 506 14.2 Administración Seis Sigma 509 14.3 La teoría de gráficas de control 509 14.4 Gráfica de control para la proporción de artículos disconformes: la gráfica p 512 14.5 El experimento de la cuenta roja: comprendiendo el proceso de variablidad 518 14.6 Gráficas de control para el rango y la media 520 La gráfica R 521 La gráfica X 523 Resumen 527 Conceptos clave 528 Problemas de repaso 528 Caso actual: Administración del Springville Herald 533 A.14 Uso de software para las gráficas de control 535 A14.1 Excel 535 A14.2 Minitab 535 A14.3 (Tema de CD-ROM) SPSS APÉNDICES 537 A. Repaso de aritmética, álgebra y logaritmos 538 B. Notación de sumatoria 540 C. Símbolos estadísticos y alfabeto griego 543 D. Contenido del CD-ROM 544 E. Tablas 549 F. Uso de Excel con este libro 574 G. Guía del usuario de PHStat2 576 Soluciones a los autoexámenes y repuestas a problemas pares seleccionados 589 Índice 615
650			_bEstadistica Inferencial
942			_aB-ISTTENA _cBOOK _p19/07/2022 _qJonathan A. _n12/07/2022
999			_c947 _d947